专栏首页用户6291251的专栏收藏 | 学习Python的11个顶级Github存储库

收藏 | 学习Python的11个顶级Github存储库

作者:Claire D.Costa

译者:数据黑客

原文链接:https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a

如果您是程序员,肯定已经了解平台GitHub。对于刚起步的人来说,GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里, 您可以与其他开发人员合作,并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。

对于想学习编程语言的人来说,GitHub是一个不错的起点。本文将介绍学习Python的GitHub存储库。

1. The Algorithms

Stars:91.8k

Forked by :27.1k

GitHub地址:

https://github.com/TheAlgorithms/Python

Algorithms/Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一,其受欢迎程度背后有充分的理由。他们的仓库包含Python中超过35个类别的主题的算法及其实现,例如数据结构,计算机视觉,线性代数,神经网络,排序,字符串等。请记住,理解这些算法至少需要Python入门水平,该存储库更适合中级和高级开发人员。

不仅Python,存储库还包含大量类似的Java ,C,C ++,JavaScript ,Ruby和其他一些编程语言的算法。无论您的Python水平如何,我们都建议您关注该项目,以随时使用这里提供的算法。

2. awesome-python

创作者:Vinta Chen

Stars:88.9k

Forked by:17.5k

GitHub地址:

https://github.com/vinta/awesome-python

Awesome Python是最佳存储库列表中的第二个条目。Awesome Python是一个全面且庞大的Python框架,库,工具和其他便捷资源的集合。该仓库针对个别项目或主题列出了90多种不同的类别,包括管理面板,数据验证,计算机视觉,算法和设计模式等等。

此外,该仓库还提供了教材,博客,播客和网上教学的链接,这些资料让每个人都能更有效地学习Python。

3. tensorflow

Stars:150k

Forked by :83.2k

GitHub地址:

https://github.com/tensorflow/tensorflow

现在,此存储库用于Google产品TensorFlow,该产品在机器学习领域获得了巨大的成功。

如果您选择Python做机器学习,那么此存储库将在您的机器学习之旅中迈出关键的一步。此仓库假定您已经对Python的核心概念有所了解,并掌握机器学习的入门知识。

此仓库涵盖了TensorFlow for Python机器学习的各个方面,包括入门介绍,安装软件和其他所有有价值的资源,这些资源包括官方教程,博客,视频等等,可帮助您充分利用TensorFlow进行所有机器学习项目。

4. Project-Based Learning

创作者 :Tu V. Tran

Stars:40.2k

Forked by :6.5k

GitHub地址:

https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python

该项目包含了各种编程语言的教程,特别侧重于实战项目。在访问仓库时,您会发现20多种编程语言的清单,我们将只专注于Python部分,但随时可以查阅其他编程语言的模块。

仓库包含的Python项目非常丰富,从网页爬虫,机器自动化,网页开发到机器学习。我们建议您阅读整个Python部分,以更深入地了解这些项目,获得实战领域的指导。

5. Python-programming-exercises

创作者:Jeffrey Hu

Stars:12.5k

Forked by:5.3k

GitHub地址:

https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises

这个GitHub存储库相当简单,包含100多个Python编程挑战,可以满足初级,中级和资深专家的需求。

Jeffrey还有一个网站,以漫画的形式教您基础Python知识。

如果您正在学习Python,我们强烈建议您利用该项目来测试知识水平,它带有必需的提示和解决方案。

6. Learn-Python

创建者:Oleksii Trekhleb

Stars:5.4k

Forked by:992

GitHub地址:

https://github.com/trekhleb/learn-python

与learning-python3类似,learn-python可以作为初学者和中级学习者的Python资源集合。该项目使用一组Python脚本来涵盖Python中的各个主题,例如运算符,数据类型,类,模块等等,并带有精确的说明和示例。

7. learn-python3

创作者:Jerry Pussinen

Stars:2.9k

Forked by:732

GitHub地址:

https://github.com/jerry-git/learn-python3

这个项目包含用于学习中级Python3的资源。存储库的内容结构非常好,并用Jupyter Notebooks展示。笔记本文件夹内的beginner文件夹包含19个入门主题, 例如字符串,条件,类,异常等,以帮助您入门。

其余的高级主题在中间文件夹中提供,例如,编写惯用的Python,其他一些常规主题以及一些最佳实践,以帮助您编写高效的代码。仓库中的每个主题都带有大量示例代码供您深入分析,并提供练习以帮助您跟踪进度。

8. full-speed-python

创建者:JoãoVentura

Stars:2.9k

Forked by:394

GitHub地址:

https://github.com/joaoventura/full-speed-python

full-speed-python在2018年3月首次发布,本质上是一本书,涵盖了Python的基础知识以及更高级的主题,着重于实践学习。在解释了每个主题之后,作者通过向读者提供充足的练习来巩固对概念的理解。这些练习对学习者在短时间内快速掌握基础知识起着至关重要的作用。

一旦开始采用这种方法,您将可以在一两个月之内完成本书的全部内容。该项目包含学习所需的所有文件,您也可以直接从其项目中下载图书,下载链接可以在项目主页找到。

9. python_reference

Stars:2.5k

Forked by:689

GitHub地址:

https://github.com/rasbt/python_reference

Python-Reference这个名字说明了一切。与其他致力于提供Python教程的项目不同,Python-Reference更多地是针对中级开发人员的各种Python主题的集合。以下是项目内容的简要概述:

  • Python技巧和教程
  • Python和网络
  • 算法
  • 绘图和可视化
  • 基准
  • Python和数据科学
  • 有用的脚本和摘要

如果您已经掌握了Python的基础知识,那么该项目将帮助您理解许多高级主题。

10. coding-problems

创建者:Meto Trajkovski

Stars:1.4k

Forked by:226

GitHub地址:

https://github.com/MTrajK/coding-problems

coding-problems包含了新手在学习数据结构和算法时面临的众多问题的解决方案。

作者汇总了各种问题的解决方案,并将它们分为数组,链接列表,动态编程,数学以及其他几个类别。

作者完美地重构了问题,使每个人更容易理解和学习。此外您还将找到一些有价值的资源,例如在线课程(MOOC),书籍 ,培训网站,You Tube频道等等。

11. Fucking Awesome Python

创作者:TrầnTuấnAnh

Stars:593

Forked by:60

GitHub地址:

https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python

该项目从Fucking Awesome Go中汲取了灵感,目标是从awesome-python项目中快速提取信息。

作者用星号,箭头和链接的方式,提供了项目内容的重要信息,帮助您以最少的时间找到受欢迎的项目。

结论

随着人工智能、数据科学和类似技术的快速发展,迫切需要熟练的Python程序员。在本文中,我们介绍了学习Python的11个GitHub存储库。不管您的Python处于哪个水平,上面列举的项目都可以帮助你进一步提升技能。

万水千山总是情,点个 ? 行不行。

推荐阅读
 ···  END  ···

本文分享自微信公众号 - 法纳斯特(walker398),作者:点击关注????

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-12-29

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • OpenContrail 移交 Linux 基金会、TensorFlow 曝安全风险……

    导读 本周开源云业内倒是出现一些比较有趣的消息。首先是Deepo项目在GitHub上的爆红。小编简单了解了一下该项目,用“强大”来形容并不为过,其不但能实现快速...

    企鹅号小编
  • 工具 | 15个排名最佳的数据科学Python包

    排名 Python 和 R 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。而且因为 Python 的简单易用,相对其他语言,我们可以使用更少的代码就能表达大多数概...

    小莹莹
  • 还有比 Jupyter 更好用的工具?看看 Netflix 发布的这款

    近日,Netflix宣布开源Polynote,Polynote是Netflix自家使用的多语言笔记本环境,Polynote为数据科学家和机器学习研究人员提供了一...

    Python数据科学
  • 资源 | 16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

    大数据文摘
  • 资源 | 15个排名最佳的数据科学Python包

    选自The data Incubator 机器之心编译 参与:蒋思源、黄小天 Python 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。近日,Data Incu...

    机器之心
  • 2019编程语言最新排行榜!Python蝉联第一

    IEEE Spectrum 于9月6日发布了2019年最受欢迎的编程语言排名。下面让我们来看下这份新鲜出炉的排名名单Top10吧。

    Datawhale
  • 千帆过尽,独具只眼 | 从1K+顶级Github机器学习项目中发现的秘密

    在Github上搜索关键字“机器学习”时,我们发现了246632个机器学习代码仓库。由于这些是机器学习中的TOP代码仓库,我们希望这些存代码仓库的所有者和贡献者...

    量化投资与机器学习微信公众号
  • 用于数据科学和机器学习的GitHub存储库和Reddit主题

    GitHub和Reddit都是比较有趣的平台,在这里,我不仅学习了数据科学的一些最佳应用,而且还了解数据科学家们是如何编程的。

    IT派
  • Github上评价最高的几个机器学习项目

    机器学习作为一个领域,正以惊人的速度发展。Github是全世界都在关注的白板。高质量的代码被定期张贴在那无限的智慧板上。

    AiTechYun

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券