python中math.log()函数和numpy.log()函数区别

参考链接： Python中的numpy.log

python中 math.log 函数和numpy.log 函数区别

 1.调用math.log 函数进行对数运算2.调用numpy.log函数进行对数运算3.总结区别

1.调用math.log 函数进行对数运算 

因为我需要对一个数组的每个元素都取对数，一开始，我使用的是math.log(),结果程序给我报错： 

#执行的python程序

 L_p=math.log10(data/P_ref1)

#程序返回的错误：

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

出错原因很显然，math.log()只能对单个数值 (scalar) 进行运算，而无法对多个数值（scalars）进行计算。 

2.调用numpy.log函数进行对数运算 

将程序改为numpy.log进行计算： 

 L_p=numpy.log10(data/P_ref1)

#程序结果输出 L_p：

[-48.20831346 -48.20831346 -48.20831346 ... -65.11027426 -59.08967434

 -59.08967434]

此次就没有 再次报错了。 

3.总结区别 

 numpy.log()和math.log()都可以进行对数运算math.log无法对多个数值进行计算，而numpy.log可以