一条sql语句究竟是如何执行的

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相信做后端的同学肯定离不开一个话题，就是 mysql，大家也花式的执行过各种各样的 sql 语句，然后得到返回结果，那么一条 sql 语句执行究竟经历了哪些步骤呢？今天让我们来一探究竟。

我们先来看一看 mysql 的整体的架构图

其实从上图可以看出，由客户端发出请求之后，mysql主要分为server层和存储引擎层

server层

连接器

连接器主要是与客户端建立连接， 包含本地socket和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。连接成功之后会同时校验用户的权限，等相关安全方案。如我们常用的建立连接方式

mysql -h ip -P 3306 -u root -p

只要用过数据库的同学，相信对上面的连接方式并不陌生，在连接之后还有一些权限验证等等，这些都是在连接器中完成的。

这里需要注意的一点就是，在线上的应用中，会采用数据库连接池的方式，来避免频繁的开关连接。

另外可以用show processlist; 用来显示用户正在运行的线程。

分析器

对客户端传来的 sql 进行分析，这将包括预处理与解析过程，并进行关键词的提取、解析，并组成一个解析树。具体的解析词包括但不局限于 select/update/delete/or/in/where/group by/having/count/limit 等，如果分析到语法错误，会直接抛给客户端异常：

  ERROR:You have an error in your SQL syntax.

比如：

select * from user where userId =1234;

在分析器中就通过语义规则器将select from where这些关键词提取和匹配出来,mysql会自动判断关键词和非关键词，将用户的匹配字段和自定义语句识别出来。这个阶段也会做一些校验:比如校验当前数据库是否存在user表，同时假如User表中不存在userId这个字段同样会报错：

unknown column in field list

优化器

进入优化器说明sql语句是符合标准语义规则并且可以执行。优化器会根据执行计划选择最优的选择，匹配合适的索引，选择最佳的方案。比如一个典型的例子是这样的：

表T,对A、B、C列建立联合索引(A,B,C)，在进行查询的时候，当sql查询条件是:select xx where B=x and A=x and C=x.很多人会以为是用不到索引的，但其实会用到,虽然索引必须符合最左原则才能使用,但是本质上,优化器会自动将这条sql优化为:where A=x and B=x and C=X,这种优化会为了底层能够匹配到索引，同时在这个阶段是自动按照执行计划进行预处理,mysql会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的sql交给最后的执行器

执行器

执行器会调用对应的存储引擎执行 sql。主流的是MyISAM 和 Innodb。

缓存

数据库在8.0以前是有缓存的，但是说实话这个用处不大，一般线上也不会开启数据库缓存，首先因为开启缓存也是占一定的开销的，另外实际应用中一模一样的sql语句重复多次查询的场景很少很少，所以在8.0以后直接把缓存给去掉了，所以缓存这里咱们就不讨论了。

总结

MySQL server层逻辑架构从上往下可以分为三层：

（1）第一层：处理客户端连接、授权认证等。

（2）第二层：服务器层，负责查询语句的解析、优化、缓存以及内置函数的实现、存储过程等。

（3）第三层：存储引擎，负责MySQL中数据的存储和提取。MySQL中服务器层不管理事务，事务是由存储引擎实现的。MySQL支持事务的存储引擎有InnoDB、NDB Cluster等，其中InnoDB的使用最为广泛；其他存储引擎不支持事务，如MyIsam、Memory等。具体过程都在图中有所标注，篇幅有限，大家可以先有个大概的认识，具体的步骤咱们后面继续更新。