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相信微信附近的人的功能大家都应该用过
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人,并且能看到那个人距离我的距离,大家有没有思考过这个是怎么实现的?
作为一个程序猿任何问题应该都有一个思考的过程,而不是直接看结论,接下来大家一步一步的思考,直到问题解决。
附近的人其实就是一种位置的比对关系,所以第一步是得获取自己的位置,一般位置都是用经纬度来表示,具体经纬度的获取得依赖客户端,作为咱们后端程序员直接接收参数就可以了,所以这一步重点是用经纬度来表示各个节点的位置,对经纬度不是很了解的朋友可以复习一下中学的地理知识。
我们先把问题简化,假如我附近的人都是不动的,也就是说他们的位置是固定的,按照咱们传统的思路,就是把每个人的经纬度存起来,然后遍历这些经纬度,我们可以通过某种方法获取我和各个经纬度之间的距离,然后把相对于我距离在 5km 以内的用户展示出来就可以了
user_id | longitude(经度) | latitude(纬度) |
---|---|---|
1 | 116.39 | 39.91 |
2 | 121.48 | 31.4 |
3 | 117.30 | 39.71 |
... | ... | ... |
把数据库的所有记录都遍历一遍,把每一条记录的经纬度和自己的经纬度做个对比,就能获取到各个记录离自己的距离。
如何根据两个经纬度,获取到这两个点之间的距离我在网上找了个方法,大家可以参考下
/**
* 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米
*
* @param lng1 $ ,lng2 经度
* @param lat1 $ ,lat2 纬度
* @return float 距离,单位米
* @author www.Alixixi.com
*/
function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) {
// 将角度转为弧度
$radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角度转换为弧度
$radLat2 = deg2rad($lat2);
$radLng1 = deg2rad($lng1);
$radLng2 = deg2rad($lng2);
$a = $radLat1 - $radLat2;
$b = $radLng1 - $radLng2;
$s = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a / 2), 2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b / 2), 2))) * 6378.137 * 1000;
return $s;
}
把上次算出来的距离一一对比,在 5km 以内的数据就是我们需要的附近的人的数据。
其实用 mysql 的方式表面上看着是可以解决问题的,其实不然
上述方式如果用户量比较小其实是可以实现的,但是现在移动互联网公司一般用户体量都很大,全表遍历的方式基本都可以 pass 掉,所以接下来我们来看一种新的方案,用 redis geo 的方式来实现
首先我们需要注意的是,redis geo 是 3.2 版本才有的,所以需要用这个功能的朋友记得更新 redis 的版本
其实 redis geo 只有 6 个操作命令,知道这些命令基本思路就出来了
对于上面的命令,我们直接看例子吧,方便大家更深入的理解
redis> GEOADD nearbyPeople 13.36 38.11 "user_1" 15.08 37.50 "user_2"
(integer) 2
对于上面例子来说 相当于 nearbyPeople 是一个总的 key,user_1 和 user_2 是相当于 nearbyPeople 里面的两个元素以及他们对应的经纬度 其实上述例子就是说把 user_1 和 user_2 的经纬度存在了 nearbyPeople 这个 key 中
redis> GEOPOS nearbyPeople user_1 user_2
1) 1) "13.36138933897018433"
2) "38.11555639549629859"
2) 1) "15.08726745843887329"
2) "37.50266842333162032"
这个就比较简单了,就是获取 nearbyPeople 中的元素 user_1 和 user_2 这两个元素的经纬度,当然如果之前没有 geoadd 相对应元素的经纬度的话,会返回 nil
redis> GEODIST nearbyPeople user_1 user_2
"166274.1516"
redis> GEODIST nearbyPeople user_1 user_2 km
"166.2742"
redis> GEODIST nearbyPeople user_1 user_2 mi
"103.3182"
获取 nearbyPeople 中 user_1 和 user_2 这两个节点之间的距离,距离单位可以指定,如下所示
GEORADIUS 这个比较重要,也是比较核心的一个方法,参数也比较多,咱们来具体参照文档说一说
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
参数说明:
redis>GEORADIUS nearbyPeople 15 37 200 km WITHDIST
1) 1) "user_1"
2) "190.4424"
2) 1) "user_2"
2) "56.4413"
上述命令也就是说把 nearbyPeople 中的 距离经纬度(15,37)200km 以内的元素都找出来,而且带上距离
GEORADIUSBYMEMBER 其实和 GEORADIUS 作用都一样,唯一的区别在于
GEORADIUS 是以某个经纬度为基准点
GEORADIUSBYMEMBER 是以某个元素为基准点
其实上述命令熟悉了的同学这个问题就很好解决了
首先我们可以在后台把每个人的位置定时刷新到以 nearbyPeople 为 key 的 geo 对象中。
reids> GEOADD nearbyPeople 13.36 38.11 "user_1" 15.08 37.50 "user_2" .......
因为查看附近的人的位置信息也在 nearBy 中,所以显然用 GEORADIUSBYMEMBER 比较合适
GEORADIUSBYMEMBER nearbyPeople user_n 5 km WITHDIST //user_n为当前查看附近的用户
这样就可以完美解决我们的问题了。
完