Elasticsearch探索：flattened 数据类型（7.3版新功能）
Elasticsearch探索：flattened 数据类型（7.3版新功能）
简介
官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/flattened.html
默认情况下，对象中的每个子字段都需要分别进行映射和索引。如果事先不知道子字段的名称或类型，则将动态映射它们。
flattened 数据类型提供了一种替代方法，其中将整个对象映射为单个字段。对于给定的对象，flatten 类型映射将解析出其 leaf 值并将它们作为关键字索引到一个字段中。然后可以通过简单的查询和汇总来搜索对象的内容。
此数据类型对于索引具有大量或未知数量的唯一键的对象很有用。仅为整个 JSON 对象创建一个字段映射，这可以帮助防止由于大量不同的字段映射而导致映射爆炸。
另一方面，flatten的对象字段在搜索功能方面存在折衷。仅允许基本查询，不支持数字范围查询或高亮显示（highlighting）。
flattened类型
在使用 flattened 数据类型时，必须注意的是：
flattened 的映射类型不应用于索引所有文档内容，因为它将所有值都视为关键字，并且不提供完整的搜索功能。 在大多数情况下，默认方法（每个子字段在映射中都有其自己相对应的项）有效。
下面我们来用一个例子来展示如何使用 flattened 数据类型的用法。我们首先来创建一个叫做 bug_reports 的索引及它的 mapping:
PUT bug_reports
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"labels": {
"type": "flattened"
}
}
}
}在上面，我们定义labels的数据类型为flattened，意味着这个字段可以用来保持一个对象。我们用一下的方法来创建一个文档：
POST bug_reports/_doc/1
{
"title": "Results are not sorted correctly.",
"labels": {
"priority": "urgent",
"release": [
"v1.2.5",
"v1.3.0"
],
"timestamp": {
"created": 1541458026,
"closed": 1541457010
}
}
}在上面我们可以看出来: labels是一个对象，它包含 priority， release 及 timestamp leaf 项。在建立索引的时候，Elasticsearch 为JSON 对象的每一个 leaf 值建立 token，这些值被索引为字符串关键字，无需对数字或日期进行特殊处理。针对我们的情况，Elasticsearch 在建立索引时，会对 urgent，v1.2.5, v1.3.0, 1541458026及1541457010建立 token, 并供我们进行搜索。
我们可以通过如下的方式来进行查询：
POST bug_reports/_search
{
"query": {
"term": {
"labels": "urgent"
}
}
}
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.27101856,
"hits" : [
{
"_index" : "bug_reports",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.27101856,
"_source" : {
"title" : "Results are not sorted correctly.",
"labels" : {
"priority" : "urgent",
"release" : [
"v1.2.5",
"v1.3.0"
],
"timestamp" : {
"created" : 1541458026,
"closed" : 1541457010
}
}
}
}
]
}
}同样，我们可以对数值进行查询:
POST bug_reports/_search
{
"query": {
"term": {
"labels": 1541458026
}
}
}
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.27101856,
"hits" : [
{
"_index" : "bug_reports",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.27101856,
"_source" : {
"title" : "Results are not sorted correctly.",
"labels" : {
"priority" : "urgent",
"release" : [
"v1.2.5",
"v1.3.0"
],
"timestamp" : {
"created" : 1541458026,
"closed" : 1541457010
}
}
}
}
]
}
}要查询flattened对象中的特定键，请使用“."来表示：
POST bug_reports/_search
{
"query": {
"term": {
"labels.release": "v1.3.0"
}
}
}
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.27101856,
"hits" : [
{
"_index" : "bug_reports",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.27101856,
"_source" : {
"title" : "Results are not sorted correctly.",
"labels" : {
"priority" : "urgent",
"release" : [
"v1.2.5",
"v1.3.0"
],
"timestamp" : {
"created" : 1541458026,
"closed" : 1541457010
}
}
}
}
]
}
}支持的操作
由于索引值的方式相似，flattened 字段与 keyword 字段共享许多相同的映射和搜索功能，这是因为它们在建立索引时的方式非常相似。
目前，flattened的对象字段可以与以下查询类型一起使用：
term,terms, andterms_setprefixrangematchandmulti_matchquery_stringandsimple_query_stringexists
查询时，不可能使用通配符来引用字段关键字，例如 {“ term”：{“ labels.time *”：1541457010}}。 请注意，所有查询（包括范围）都将值视为字符串关键字。 拼合的字段不支持高亮显示(highlighting)。
可以对 flattened 的对象字段进行排序，以及执行简单的关键字样式聚合（例如terms aggregation）。 与查询一样，对数字没有特殊支持-将 JSON 对象中的所有值都视为关键字。 排序时，这意味着按字典顺序对值进行比较。
展平的对象字段当前无法存储。 无法在映射中指定store参数。
本文系转载，前往查看
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文系转载，前往查看
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。