Python ｜ 用 Pyzotero 库操作 Zotero
Python ｜ 用 Pyzotero 库操作 Zotero
PyStaData
发布于 2021-01-06 11:39:35
发布于 2021-01-06 11:39:35
0.准备工作
- 安装
pyzotero库
!pip install pyzotero
- 前往 Zotero 官网[1] 获取
library_id和api_key。
library_id:
api_key:
点击上图中的Create new private key，随后出现如下界面：
点击保存之后，会弹出窗口，即为api_key。注意：api_key只会在这个界面出现一次，所以生成后要注意保存。
1.用法介绍
1.1 实例对象
Pyzotero是将 Zotero API 进行封装的包，通过 PyZotero库可以获取 Zotero 的集合、条目和附件信息。
在开始前，要先准备三个参数（library_id, library_type, api_key），实例化一个对象。其中，library_id和 api_key 的获取方式见准备工作；library_type可以选择user或者group，分别对应用户和群组。
from pyzotero import zotero
library_id = '20201230'
library_type = 'user' # 'user' or 'group'
api_key = 'ABCDEFG123'
# 实例对象
zot = zotero.Zotero(library_id, library_type, api_key)
zot.key_info() # 查看用户信息
输出结果为：
1.2 检索条目
zot.count_items() # 返回库/组中所有项的计数
zot.top(limit=10) # 返回顶级Zotero库项目
zot.trash() # 回收站
zot.publications() # 我的出版物
1.3 检索文件
Zotero.file(itemID[, search/request parameters])
上面的方法返回条目中的原始文件。可以通过如下复制文件：
with open('article.pdf', 'wb') as f:
f.write(zot.file('BM8MZJBB'))
去重：
# write a file to the current working directory using the stored filename
zot.dump('BM8MZJBB')
# write the same file to a different path, with a new name
zot.dump('BM8MZJBB', 'article_1.pdf', '/home/beckett/pdfs')
1.3 检索集合
zot.collections()
zot.collections_top()
1.4 其他
zot.tags() # 检索标签
zot.item_versions() # 版本信息
除了这些基本的检索意外，Pyzotero库可以对集合、集合中条目和附件进行增删改，以及上传文件。官方文档[2]对用法进行了列举，感兴趣的朋友可以查阅学习。
下面，将通过一个综合的例子来展示Pyzotero库的使用。
2. 使用案例
2.1 项目用途
提取 2020 年《经济研究》的文章标题、作者和摘要。
2.2 项目思路
- 将《经济研究》对应的内容添加到 Zotero 相应的集合；
- 通过
Pyzotero库对集合所有的文章进行遍历，提取信息存为列表； - 将列表存为
DataFrame，导出为 Excel。
2.3 实现过程
2.3.1 建立集合
首先在知网选中相应的文献，选择RefWorks格式，再选择复制到剪贴板。操作如下：
复制文献记录后，在 Zotero 新建立的集合中选择从剪贴板导入。
文献导入集合中后，就可以使用 Pyzotero 库进行分析了。分析代码如下：
from pyzotero import zotero
import pandas as pd
library_id = '123456' # 填入自己的id
library_type = 'user' # 'user' or 'group'
api_key = 'XXXXX' # 填入自己的api_key
zot = zotero.Zotero(library_id, library_type, api_key)
colls = zot.collections() # 所有集合名称
# 选择待分析的集合
for coll in colls:
if coll['data']['name'] == '经济研究':
print(coll)
pyz = zot.collection_items('H3UGRKRB') # 待分析集合的key
# 存储标题、摘要和作者
tittle = []
abstract = []
author = []
for p in pyz:
tittle.append(p['data']['title'])
abstract.append(p['data']['abstractNote'])
# 期刊中的公告无作者
try:
author.append(p['data']['creators'][0]['lastName'])
except:
author.append("")
# 写入DataFrame
paper_info = {
"title": title,
"author": author,
"abstract": abstract
}
df = pd.DataFrame(paper_info)
# 导出为Excel
df.to_excel("经济研究_2020.xlsx")
2.4 实现结果
参考资料
[1]
Zotero 官网: https://www.zotero.org/settings/keys
[2]
官方文档: https://pyzotero.readthedocs.io/en/latest/
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-12-30 21:03:05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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