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美团专家漫谈分层架构

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肉眼品世界
发布2021-01-06 13:12:05
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发布2021-01-06 13:12:05
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1、为什么要分层

  • 高内聚:分层的设计可以简化系统设计,让不同的层专注做某一模块的事
  • 低耦合:层与层之间通过接口或API来交互,依赖方不用知道被依赖方的细节
  • 复用:分层之后可以做到很高的复用
  • 扩展性:分层架构可以让我们更容易做横向扩展

如果系统没有分层,当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来,独立成一个系统。

2、传统MVC架构

优点:关注前后端分离

缺点:模型层分层太粗,融合了数据处理、业务处理等所有的功能。核心的复杂业务逻辑都放到模型层,导致模型层很乱

适应场景:后端业务逻辑简单的服务,比如接口直接提供对数据库增删改查

3、后端三层架构

定义:

  1. 表现层:controller
  2. 逻辑层:service
  3. 数据访问层:dao

优点:逻辑与数据层分离

缺点:模型层分层比较粗,核心的复杂业务逻辑都放到模型层,导致模型层很乱

适应场景:后端业务逻辑简单的服务,比如接口直接提供对数据库增删改查

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4、阿里分层架构

架构来源:参照参照阿里发布的《阿里巴巴 Java 开发手册 v1.4.0(详尽版)》,将原先的三层架构细化而来

特点:添加了Manager 通用业务处理层。

这一层有两个作用,一、可以将原先 Service 层的一些通用能力下沉到这一层,比如与缓存和存储交互策略,中间件的接入;二、也可以在这一层封装对第三方接口的调用,比如调用支付服务,调用审核服务等RPC接口。

优点:相比于三层方式,添加了通用处理层对接外部平台。上下游对接划分的比较清晰

缺点:核心业务逻辑层没有划分

适应场景:业务逻辑不复杂的常用业务

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5、DDD分层架构

(1)特点

  1. 数据、缓存等都视为基础层, 可以被所有层调用
  2. 抽离了领域层,负责核心业务逻辑处理,领域层调用外部依赖全部通过接口,以保证领域层的100%单测覆盖率
  3. 应用层聚合多个领域层的能力,只做功能的组合、转发,不负责具体业务逻辑

优点:相比于三层方式,更关注领域服务,即业务核心逻辑的划分、收敛

缺点:分层复杂, 如果业务逻辑简单没有必要

适应场景:业务复杂的业务

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(2)和传统三层架构的对比

DDD四层架构也基于传统三层架构的,不同点有以下几方面:

  1. 关注点不一样:三层架构关注请求调用顺序;DDD架构关注领域服务。
  2. 横向划分方式不一样:三层架构主要关注纵向划分,对横向划分没有约定;DDD架构更关注纵向,即:多个领域层之间划分及交互方式。
  3. 对资源的定位不一样:三层架构把所有依赖的数据都放到数据访问层;DDD架构只将领域强关联的数据放到Repository中,其他比如API层缓存、文件等都当成基础服务来处理。

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6、整洁架构和六边形架构

整洁架构和六边形架构都是DDD架构的一种方式,只不过是视角不同。

(1)整洁架构

特点:整洁架构的层就像洋葱片一样,它体现了分层的设计思想

整洁架构最主要的原则是依赖原则,它定义了各层的依赖关系,越往里依赖越低,代码级别越高,越是核心能力。外圆代码依赖只能指向内圆,内圆不需要知道外圆的任何情况。

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(2)六边形架构

六边形架构又名“端口适配器架构”。追溯微服务架构的渊源,一般都会涉及到六边形架构。

六边形架构的核心理念是:应用是通过端口与外部进行交互的。我想这也是微服务架构下API网关盛行的主要原因吧。

也就是说,在下图的六边形架构中,红圈内的核心业务逻辑(应用程序和领域模型)与外部资源(包括APP、Web应用以及数据库资源等)完全隔离,仅通过适配器进行交互。它解决了业务逻辑与用户界面的代码交错问题,很好地实现了前后端分离。六边形架构各层的依赖关系与整洁架构一样,都是由外向内依赖。

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7、汇总

本文汇总了传统MVC架构、后端三层架构、阿里分层架构、DDD架构以及基于DDD架构的整洁架构和六边形架构。从前往后越来越复杂,其他也对应着软件工程的越来越复杂,架构模式也变的越来越复杂。软件架构领域没有一招鲜吃遍天的功法,针对的不同的业务场景采用不同的架构,并且随着业务的发展,不断调整架构以适应业务的发展,以变(架构、技术组件、重构等)应不变(业务发展、用户体验、稳定性等)才是一个合格的软件工程师应追求的境界。

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原始发表:2020-12-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1、为什么要分层
    • (2)和传统三层架构的对比
    • 6、整洁架构和六边形架构
      • (1)整洁架构
        • (2)六边形架构
        • 7、汇总
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