一篇文章带你了解Django ORM操作（高端篇）
一篇文章带你了解Django ORM操作（高端篇）
前言
上次两篇基本学完的Django ORM各种操作，怎么查，各种查。感兴趣的小伙伴可以戳这两篇文章学习下，一篇文章带你了解Django ORM操作（进阶篇）、一篇文章带你了解Django ORM操作（基础篇）。
但是还是遗留了一些技能。，再来瞅瞅吧！
查询
聚合操作
聚合操作,不要被名字吓到了,通常用在筛选完一些数据之后,求一下平均值了,什么的。
例如:求所有书的总价格和平均价格
原生sql
SELECT
SUM(price) AS "所有书总价格",
avg(price) AS "所有书平均价格"
FROM
web_book;执行结果
ORM
price = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"),Avg("price"), )
print(price)执行结果
可以发现和上面是一样的,但是会发现列名是默认是字段__聚合函数名。
原生sql是可以指定显示的列名的,同样,ORM也可以。
代码
# 需要导入的包
from django.db.models import Avg,Sum
price = models.Book.objects.all().aggregate(所有书总价格=Sum("price"), 所有书平均价格=Avg("price"), )
print(price)执行结果
注:price的类型直接就是dict,所以,在这是不能查看原生sql的。
但是上述ORM对应的原生SQL确实如上,所以那样理解就行了。
分组操作
分组操作,就是将某一列,相同的值进行压缩,然后就可以得出压缩值的数量。
如果压缩的是外键,还可以取出外键的详细信息。
示例:查询出每个出版社出版的数量。
通过研究表结构发现,每出版的书,都在book表中记录,并且每本书会外键一个出版社id。
如果我们能对出版社id进行压缩,然后再求出压缩出版社id里面对应的数量。
啧啧,这不就出来了吗？
代码
from django.db.models import Count
ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id"))
print(ret)执行结果
原生sql
SELECT
`web_book`.`publish_id`,
COUNT(`web_book`.`publish_id`) AS `publish_count`
FROM
`web_book`
GROUP BY
`web_book`.`publish_id`;ORM分组和原生SQL对应图
这一块,我记得当初我迷茫了一段时间,主要是不知道如何和原生SQL对应上,根据多次测试经验,对应图如下。
分组获取外键字段信息
上述确实可以通过分组实现了功能。
但是上述只能获取出版社id,并不能获取出版社名啥的,但是如何获取压缩外键字段详细信息呢？
代码
ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")).values("publish__title","publish__phone","publish_count")
print(ret)执行结果
注:分组(annotate)后面跟的values。
里面只能写外键字段的列和annotate里面的列,不能写其他。
如果分组分的不是外键字段,那就不能再跟values！
分组再筛选
分组再筛选本质就是原生sql的group by .. having,将压缩完的数据在进行条件判断。
但是对压缩的数据进行判断只能通过having。
示例:查询出版社出版的书大于2本的数据。
代码
ret = models.Book.objects.values("publish_id") \
.annotate(publish_count=Count("publish_id")) \
.filter(publish_count__gt=2)
print(ret)执行结果
F查询
有时候,我们可能有这样的需求,就是两个列之间进行比较。
比如经典问题,一个商品,找到收藏数大于销量的商品等之类的两列进行比较的需求。
示例:查询book表,评论数小于收藏数的数据。
代码
from django.db.models import F
book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num"))
print(book)实际结果
执行结果
F对象还支持加减乘除后的比较
示例:评论数小于两倍收藏数的数据。
代码
可是*,也可以是-,+,÷
from django.db.models import F
book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")*2)
print(book)执行结果
F对象还适用于更新
代码
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)Q查询
通常情况下,我们使用的filter(条件1,条件2,...),执行的都是and查询。
但是通常一些时候,我们需要执行or查询。
比如book表,查询title=<<大明帝国>> or title=<<安史之乱>>的。
这时候,如果使用Django ORM,就只能使用Q查询构建条件。
代码
from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | Q(title="<<安史之乱>>"))
print(books)执行结果
注:|是or的意思,&是and的意思。
所以,如果将上述的|换成&,filter(条件1,条件2,...)一个意思,还是and。
Q查询之~
~相当于not。
示例:查询title = "<<大明帝国>>" or title != "<<安史之乱>>"。
代码
from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | ~Q(title="<<安史之乱>>"))
print(books)执行结果
Q查询和and混合查询
Q查询和and查询同时出现,Q查询必须在其他查询之前。
示例:查询title = "<<大明帝国>>" or title != "<<安史之乱>>" 并且publish_id=1的。
代码
from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>") | ~Q(title="<<安史之乱>>"),publish_id=1)
print(books)执行结果
动态构造Q查询
一些时候,我们可能并不太确定有什么条件。
可能是动态传的,传过来多少,就拼接多少。
Q查询,就能做到这个,在做动态Q查询时,动态Q不仅支持or,还支持and。
示例:查询publish_id=1或者title模糊=大明 的书。
代码
q = Q()
# 查询方式,or还是and
q.connector = "or" # or,and
# publish_id=1
q.children.append(("publish_id", "1"))
# title__contains="大明"
q.children.append(("title__contains", "大明"))
books = models.Book.objects.filter(q)
print(books)执行结果
增
上面说了那么多,终于算是大概说完了,来简单看一下怎么添加一条数据吧。
示例:添加一本书
代码
方式一,通过objects.create。
models.Book.objects.create(
title="<<人类简史2>>",
price=66.66,
PublishDate="2020-01-02",
comment_num=23,
collect_num=12,
# 外键字段 django models对应的mysql 为 字段_id
publish_id=1,
# publish字段需要是一个 Publish 对象
# publish=models.Publish.objects.filter(id=1)
)方式二,通过model对象.save()。
book_obj = models.Book(
title="<<人类简史2>>",
price=66.66,
PublishDate="2020-01-02",
comment_num=23,
collect_num=12,
# 外键字段 django models对应的mysql 为 字段_id
publish_id=1, )
book_obj.save()方式三,通过字典方式。
c_dict = {
"title":"<<tcp编程从入门到精通2>>",
"price":88.1,
"PublishDate":"2020-01-03",
"comment_num":13,
"collect_num":78,
"publish_id":1,
}
models.Book.objects.create(**c_dict)更新
注:update只能跟在在filter之后。
示例:将title="<<大明帝国>>"的数据修改为title="<<大明帝国666>>"。
代码
models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").update(title="<<大明帝国666>>")filter可能筛选到的是多个值,一定要注意
删除
delete只能跟在filter之后。
示例:删除title=<<大明帝国666>>的数据。
models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国666>>").delete()总结
好了各位,到此为止,基本上,Django ORM操作基本完毕,至少80％的知识都覆盖完毕。
本篇主要补充的是一些高端操作,例如聚合操作,分组操作,分组再筛选操作,F查询和Q查询。
如何动态构造Q查询。
相对来说,Django还是自由度比价高的,而且写起来确实比较省心。
如果在操作过程中有任何问题，记得下面留言，我们看到会第一时间解决问题。
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