双map reduce风格

场景

在并行计算中，应想方设法将数据最大化的进行并行处理。如前一步骤处理后的数据不方便进行后续的并行处理，应该转换中间格式。

例如统计一个文件的词频这一场景：

1. 将大文件拆解为多个小文件
2. 小文件在不同的服务器并行处理。在服务器上，按行拆解单词。
3. 统计每一行中，每个单词的词频。并输出到下一步。
4. 输出的格式为 [(hello,1), (world, 2), ... , (hello, 1)]

然而，输出的格式并不方便进行下一步并行计算。此时，可以进行regroup操作。将单词以一定规则，统一分类到不同的服务器，进行后续的计算。

在复杂的场景中，regroup可能需要进行多次。