),加上看英文论文难免少不了要翻译,所以就用python爬虫实现中英翻译的小程序,于是今天就记录一下这个过程,同时也希望分享给粉丝们能够学习,谢谢。
一、准备工作
http://fanyi.youdao.com/
这里是选择的有道翻译
开发工具:Pycharm
python版本:python3.6.5
浏览器:Google
二、网页分析
在Google浏览器中按F12可以查看获取数据包
http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule
这个翻译请求链接,通过这个url与有道服务器进行数据交换
在FormData里面是发送到请求链接的表单,比如参数i是待翻译的内容
i:我是李运辰
在Response响应数据包里translateResult可以看到响应的内容
{"translateResult":[[{"tgt":"I'm Li Yunchen","src":"我是李运辰"}]],"errorCode":0,"type":"zh-CHS2en"}
三、代码实现
request.add_header('User-Agent',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36')
import urllib.request as req
import urllib.parse
import json
# 输入请求URL
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom='
data = {}
# 将请求表单以字典的形式写入data传入,i表示需要翻译的内容
data['i'] = content
data['from'] = 'AUTO'
data['to'] = 'AUTO'
data['smartresult'] = 'dict'
data['client'] = 'fanyideskweb'
data['salt'] = '16099982906531'
data['sign'] = 'a9d35d5d61ef0421160b9d53b6dff04f'
data['lts'] = '1609998290653'
data['bv'] = '4f7ca50d9eda878f3f40fb696cce4d6d'
data['doctype'] = 'json'
data['version'] = '2.1'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTION'
为了防止乱码,进行UTF-8编码
urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
request = req.Request(url, data)
response = req.urlopen(request)
html = response.read().decode('utf-8')
# 根据返回内容获取翻译结果
target = json.loads(html)
target = target['translateResult'][0][0]['tgt']
print(target)
四、测试结果
当输入!q时,结束程序。
五、结尾
OK,以上就是Python爬虫的实现中英互译的过程,记录生活,分享生活,有不明白的小伙伴可以在下方评论交流。好了,期待下次的分享。
本文分享自 Python爬虫数据分析挖掘 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!