Python中lambda(),filter(),map()函数

参考链接： Python lambda (匿名函数) | filter, map, reduce

1. lambda()匿名函数 

a = lambda x: x*x

print a(2)

输出结果为：

4 

关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数  匿名函数有个限制，只能有一个表达式，不用写 return，返回值就是该表达式的结果。  也可以把匿名函数赋值给一个返回值： 

def fun(x,y):

    return lambda:x*y 

  使用lambda()函数可以简化代码，如果使用def定义函数，每次调用的时候还需要回头找到该函数，如果这个函数程序运行中仅用到一两次，使用lambda()代替的话可以大大简化程序。 

2. filter()函数 

  以下是Python中对filter()函数的介绍： 

filter(...)

    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If

    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple

    or string, return the same type, else return a list. 

filter()函数的参数为一个函数和一个序列，把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False判断是保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个迭代器Iterator。举个例子： 

删掉一个 list 中的偶数，只保留奇数，可以写为: 

def is_odd(n):

    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

#输出结果为：

[1,3,5,9] 

利用 lambda 表达式，也可以写成: 

list(filter(lambda x:n%2==1, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))) 

3. map()函数 

  map(函数名, Iterable)，map()函数将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的iterator返回。  例:有一个函数

   f(x)=x2

  f(x)=x^2，要把该函数作用在一个list=[1,2,3,4,5,6,7,8]上，可用map()函数实现如下： 

def fun(x):

    return x*x

list(map(fun,[1,2,3,4,5,6,7,8]))

#输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] 

使用lambda()函数实现如下： 

list(map(lambda x: x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8])) 

  利用map()函数将[‘lily’,’JACK’,’mAriN’]这三个名字规范化输出，即除了首字母大写，其他均小写。 

def normalize(name):

    return name[0].upper+name[1:].lower

Name = ['lily','JACK','mAriN']

print (list(map(normalize,Name)))

#输出结果为：

['Lily','Jack','Marin']