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执行一条SQL,这之间到底发送了啥

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PayneWu
发布2021-01-12 14:23:33
3920
发布2021-01-12 14:23:33
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文章被收录于专栏:积跬Coder积跬Coder

说到执行SQL,那就不得不谈一谈MySQL的基础模型,以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥

MySQL模型初探

MySQL基础结构是采用典型的C/S工作模型(即是server/client)

以sshd与xshell为例,如下图所示

MySQL客户端实例:

Mysql客户端主要有以下功能

  • 连接数据库
  • 发送指令
  • 接受展示结果

连接数据库

socket连接方式与远程TCP/IP连接

在Linux中/etc/my.cnf文件中显示(已完成Mysql的安装)

代码语言:javascript
复制
socket= /tmp/mysql.sock

# 示例如下
root@ecs-dc8a-0003:~# cat /etc/my.cnf                                                                                        
[client]
#password       = your_password
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock

[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
datadir = /www/server/data
default_storage_engine = InnoDB
performance_schema_max_table_instances = 400
table_definition_cache = 400
skip-external-locking
key_buffer_size = 1024M

---略

连接mysql的两种方式实现

代码语言:javascript
复制
way1: # 只能在本地使用,不依靠ip地址与端口号
在本地可直接使用如下命令进行scoket连接    
mysql -S /tmp/mysql.sock

way2: # “远程”连接(基于TCP/IP)
mysql -h ip -P 3306 -u username -p passwd

常用参数示例: -S: 指定socker文件 -h: 指定连接ip地址 -P:指定连接端口号,默认为3306 -u: 指定连接用户名 `-p 指定连接密码

发送指令

即发送操作数据库指令(SQL语句)

SQL种类 DDL 数据定义语言 DCL 数据控制语言 DML 数据操作语言 DQL 数据查询语言

服务器端(实例):

实例:My sqld + 工作线程 + 预分配内存

功能:管理数据(增删改查等)

Mysqld工作模型

Mysqld的工作模型可分为两块,server层,引擎层,server层可细分为连接层SQL层

Mysqld工作模型

连接层:提供连接

  1. 提供可连接协议,例如(TCP/IP, socket)
  2. 验证用户名密码等连接
  3. 提供专用的连接线程

在mysql命令行中使用show processlist;查看连接线程,如下所示

SQL层:执行SQL

  1. 验证SQL语句(语法检查)
  2. 语意(SQL语句种类,DDL,DCL,DML,DQL… …)
  3. 权限验证
  4. 解析器:解析预处理,列举所有可行的方案
  5. 优化器:mysql会采用自己的估价函数去预估选择"最优执行"方法
  6. 执行器:执行按照优化器给出的最优执行SQL语句
  7. 日志记录(bingo二进制日志\glog,默认不开启。需人工开启)

Mysql有查询缓存这么一说(query_cache,默认不开启),当业务量有大量相同的查询等操作,我们一般采用Redis进行一个缓存.

存储引擎层

相当于Linux中文件系统,与磁盘交互的模块

SQL语句执行流程

那么各层之间有什么作用呢?请听我细细说来,在这样我们使用一条SQL语句执行流程来理解一下此流程。

当需要执行SQL语句的时候,必然需要服务端(Mysqld)存在,那么我们无论如何是需要首先开启mysqld的服务

服务端开启

首先开启mysql服务即(Mysqld),成功开启此服务后,主要体现为mysqld实例,开启工作线程,向系统申请内存(此内存为预分配内存,一旦分配无论使用与否,其他应用均不可使用)

mysqld开启后,打开server层 存储引擎层,其中server层中连接层提供连接,sql层准备接受客户端指令,存储引擎层与系统磁盘交互。至此mysqld服务开启成功

客户端连接

假设mysql服务端启动完成之后,我们可以采用TCP/IP或者socket协议连接mysql数据库。那么我们此时便发起连接请求。输入以下连接命令

代码语言:javascript
复制
mysql -h ip -P 3306 -u username -p passwd

服务端接受到连接请求,将会进行以下几步操作。(发生在服务端,肉眼无法直接看见)

首先会验证连接请求的账号与密码。去mysql.user表中去寻找账号名,账号名不存在断开连接,账号存在下一步寻找对应加密了的密码。与之对应验证。验证成功后,分配此连接专用的连接线程。并提供服务。

连接成功之后如下所示

接下来我们,在mysql的终端上执行如下sql查询语句,它的意思是从mysql库中的user表查询字段名(表头)为host,name的所有内容

代码语言:javascript
复制
select host,name from mysql.user;

当mysqld接收到此指令之后,会进行以下几步操作。

  1. 语法检查,如果语法不属于sql语句系列,直接抛出错误,终止执行此语句。若通过之后执行下一步
  2. 语义,进一步释意sql语句。若表不存在,字段名不存在。直接抛出错误,终止执行此语句。若通过之后执行下一步
  3. 验证用户权限,顾名思义,这个没什么好说的
  4. 解析预处理,经过层层验证到了此步骤之后,说明此语句是可以被执行的。那么此时mysqld会采用"演练"枚举列出所有的可执行方案。我们或多或少的知道,需要达到相同的效果,达成的方法有各种各样。此时mysql会列举出所有的方案。例如,以"select host,name from mysql.user;"这条SQL语句为例,它可达到目的的方式至少有两种,
  • 方案1.对mysql下的user表进行全表查询,后截断塞选出user表查询字段名(表头)为host,name的所有内容。
  • 方案2.对mysql下user表字段host,name进行查询,后直接输出 虽然二者执行的结果是一致的但资源消耗却并不是一致的
  1. 优化器,经过上一步的解析预处理之后,这一步mysql会采用直接的估计函数,进行资源损耗的预估,从而选择“最优”
  2. 得到优化器的方案选举结果,执行
  3. 到存储引擎层申请数据,存储引擎层向磁盘获取数据
  4. 查询
  5. 查询成功,释放内存
  6. 输出

执行成功后,如下所示

那么到这里你可能会有以下两个疑问

疑问一:

既然mysql有‘优化器’来帮助我们进行最优的执行方案,那么是否我们的SQL语句只要能正常运行就好了呢?反正它都是“最优的”执行方案。

理论上确实如此,但是实际上却并不一定是这样的。mysql的优化器仅仅帮我们达到了局部最优,而不是全局最优。类似于“贪心算法”思路,我们得到的最终结果就并不一定是全局最优的。我们以以下一个场景来说明这一情况。

我们需要在student表中查询一条数据并输出。此数据需求为name为张三,其中student表中数据量过十亿(就是没做分表,求不杠)

达到此方案的需求有三种方案

  • 全表查询,挑选出name为张三的所有信息的这一行,进行输出。
  • student表,字段名name,全查询。查到name为张三后以此行为“起始点”,横向拓展,获取到张三的所有信息
  • student表,字段名name,迭代查询。

方法3无疑是全局最优的方案,而优化器能帮我选举出的防范最多到方案2。为什么呢?

详细了解过mysql的运行原理的朋友就会知道,执行查询语句的时候,mysql的存储引擎层会将“user”表所有的数据从系统的磁盘上读到存储引擎层,然后进行查询。如果内存释放不及时,由于数据量的增加而造成内存溢出。说不定mysql就挂彩了

那么迭代查询好处是可以及时的释放内存,查过的读出来后又放回磁盘中,这样就避免了内存不足而造成的隐患。当然也有一个隐患那就是I/O操作密集,而造成查询速度过慢。那么这个也是没有办法的事情,所以在合适的场景选择合适的方案尤为重要。

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原始发表:2021-01-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • MySQL模型初探
  • MySQL客户端实例:
    • 连接数据库
      • 连接mysql的两种方式实现
        • 发送指令
        • 服务器端(实例):
          • Mysqld工作模型
            • 连接层:提供连接
              • SQL层:执行SQL
                • 存储引擎层
                • SQL语句执行流程
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