最近比较火的palywright了解一下？
最近比较火的palywright了解一下？
前言
我们介绍许多e2e的自动化测试工具
一类是基于 Selenium 的测试框架：
- robot framework
- gauge
- SeleniumBase
- seldom（虫师）
另一类是基于JS语言的测试工具：
- cypress
- puppeteer
前者本质上就是基于Selenium的自动化测试工具，后者在测试人员这个圈子也是未能撼动Selenium的地位，我认为有两个原因，一是Selenium是一个非常成熟的自动化测试工具，有大量的学习资料；另一方面selenium支持Python，没错Python以其简单的语法已经成为了测试人员学习编程语言的不二之选。
好了，介绍个新的自动化测试工具还要铺垫这么多？这是因为我看了palywright的文档之后，觉得这工具很大概率能在更广泛的群体中流行起来。
playwright 介绍
官方：https://playwright.dev/
介绍
Playwright enables fast, reliable and capable automation across all modern browsers.
支持平台&浏览器
Linux | macOS | Windows | |
|---|---|---|---|
Chromium 89.0.4344.0 | ✅ | ✅ | ✅ |
WebKit 14.1 | ✅ | ✅ | ✅ |
Firefox 84.0b9 | ✅ | ✅ | ✅ |
支持语言
- JavaScript and TypeScript: https://github.com/microsoft/playwright
- Java: https://github.com/microsoft/playwright-java
- Python: https://github.com/microsoft/playwright-python
- C#: https://github.com/microsoft/playwright-sharp
从支持的平台、语言和浏览器来看，是不是有Selenium的味道。所以，playwright 一开始的定位就不是给一个特定的"小众"群体使用的；另外，有微软爸爸维护，从微软这几年拥抱开源的态度来看，这个工具应该会得到持续的支持。这也是我前面推断这个工具大概率会流行起来的原因。
安装
不同的语言安装方式不同，根据上面的链接，到对应的项目下面查看安装方式。本文以Python为例。
安装plywright
> pip install playwright安装浏览器
> python -m playwright install
Downloading chromium v827102 - 89.4 Mb [====================] 100% 0.0s
chromium v827102 downloaded to C:\Users\fnngj\AppData\Local\ms-playwright\chromium-827102
Downloading firefox v1205 - 74.9 Mb [====================] 100% 0.0s
firefox v1205 downloaded to C:\Users\fnngj\AppData\Local\ms-playwright\firefox-1205
Downloading webkit v1383 - 51.4 Mb [====================] 100% 0.0s
webkit v1383 downloaded to C:\Users\fnngj\AppData\Local\ms-playwright\webkit-1383录制脚本
plywright可以在浏览器中记录用户的互动并生成代码。
执行命令
> python -m playwright codegen接下来，对录制的脚本做简单的修饰。
from time import sleep
from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
pw = playwright().start()
browser = pw.chromium.launch(headless=False)
context = browser.newContext()
# Open new page
page = context.newPage()
# Go to https://www.baidu.com/
page.goto("https://www.baidu.com/")
# Fill input[name="wd"]
page.fill('input[name="wd"]', "playwright")
# Click input[type="submit"]
page.click('input[type="submit"]')
sleep(2)
# assert title
assert page.title() == "playwright_百度搜索"
# ---------------------
context.close()
browser.close()
if __name__ == '__main__':
run(sync_playwright)从API来看，和大多数自动化工具都差不多。其他文章在介绍playwright时用“不用写一行代码的自动化工具” 就纯属噱头。Selenium IDE 也可以录制，QTP也有录制，这都是十来年前的技术了，录制是万能的，它只是编写自动化的一种辅助工具。
异步的写法
playwright官方例子中给出的异步的写法。从它提供的API sync_playwright 的命名也可以看出，它很喜欢异步。
import asyncio
from playwright import async_playwright
async def main():
async with async_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = await browser_type.launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://www.baidu.com')
await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())小结：
palywright 和 selenium 都只是提供了一套操作web浏览器的API而已，他们是自动化测试的基础，他们都需要和单元测试框架、设计模式这些结合才能完成自动化测试项目。
自动化项目的成功与否，取决于被自动化的项目，也取决于测试人员的设计能力，不应该神化任何一款自动化测试工具。
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