Android Jetpack架构组件(九)之Paging

原创

xiangzhihong

修改于 2021-01-13 18:08:26

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修改于 2021-01-13 18:08:26

文章被收录于专栏：向治洪向治洪

一、Paging简介

在Android应用开发中，我们经常需要以列表的方式来展示大量的数据，这些数据可能来自网路，也可以来自本地的数据库。为了避免一次性加载大量的数据，对数据进行分页就显得很有必要。分页加载可以根据需要对数据进行按需加载，在不影响用户体验的前提下，提升应用的性能。

为了方便开发者进行分页处理，Google为开发者提供了分页组件（Paging），借助Paging组件开发者可以轻松的加载和呈现大型数据集，同时在 RecyclerView 中进行快速、无限滚动。并且，它可以从本地存储和/或网络加载分页数据，并让开发者能够定义内容的加载方式，同时它还支持与Room、LiveData 和 RxJava组合使用。

1.1 支持的架构类型

目前，Paging可以支持3种架构类型，分别是网路、数据、网路和数据库，架构的示意图如下所示。

网路

在Android应用开发中，对网路数据进行分页加载是一种比较常见的场景，也是我们平时开发中遇到得最多的。不同公司对分页机制所涉及的API接口通常会不一样，但总体而言，可以分为3中。针对这些不同的分类，Paging提供了PageKeyedDataSource、PositionalDataSource和ItemKeyedDataSource。

PageKeyedDataSource：根据传入的页面num获取某一页的数据，比如获取第2页的数据。
PositionalDataSource：分页时默认显示的第几页。
ItemKeyedDataSource：请求下一页的关键字。

数据库

除了网路外，数据源来源于数据库的场景也非常多，如果已经掌握了对网路数据的分页，那么对数据库的数据进行分页自然十分简单，只不过数据源的读取方式不同而已。

网路+数据库

在这种场景中，我们会对网路的数据进行缓存，而数据库就是比较场景的一种数据持久化方式，比如聊天应用中。首先，我们会利用数据库对网路数据进行缓存，不过在这种场景下，我们需要同时处理数据库和网路两个数据源，因此需要约定好网路和数据库的数据处理逻辑。

1.2 工作流程

在正式使用Paging之前，我们需要对Paging的工作流程有一个大致的了解。如下图所示，是使用Paging需要经历的几个步骤。

如上图所示，主要的步骤如下：

使用DataSource从服务器获取或者从本地数据库获取数据。
将数据保存到PageList中。
将PageList的数据交给PageListAdapter。
PageListAdapter在后台线程对比原来的PageList和新的PageList，生成新的PageList。
PageListAdapter通知RecyclerView进行数据的更新。

1.3 核心概念

使用Paging库进行分页加载时，需要用到几个核心的类，分别是PagedListAdapter、PageList和DataSource。

PagedListAdapter

众所周知，在Android列表开发中需要使用RecyclerView，并且需要配合自定义Adapter。PagedListAdapter继承于RecyclerView.Adapter，这表明它也是一个RecyclerView.Adapter，并且扩展了RecyclerView.Adapter的支持异步差分更新功能。

PageList

PageList是用于通知DataSource何时获取数据，以及如何获取数据。比如，何时获取第一页数据，以及何时开始加载数据等待。并且，DataSource数据源都将通过PageList设置给PagedListAdapter。

DataSource

DataSource主要用于执行数据的加载操作，并且数据的载入需要在子线程中进行，否则会造成主线程的阻塞。DataSource的来源可以是网路，也可以是本地的数据库，如Room。根据分页机制的不同，DataSource可以有3种来源，分别是PageKeyedDataSource、PositionalDataSource和ItemKeyedDataSource。

PageKeyedDataSource：根据传入的页面num获取某一页的数据，比如获取第2页的数据。
PositionalDataSource：分页时默认显示的第几页。
ItemKeyedDataSource：请求下一页的关键字。

二、基本使用

2.1 添加依赖

首先，在app的build.gradle文件中添加Paging组件库的依赖，如下所示。

dependencies {
   //网路请求库
   implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
   implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
   implementation 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.7.1'
   implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'
   implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.8.0'
   implementation 'com.squareup.okio:okio:2.7.0'
   //Paging
   def paging_version = "2.1.0"
   implementation "androidx.paging:paging-runtime:$paging_version"
 }

2.2 定义网路请求

在Android开发中，数据通常来源于网路，我们可以使用retrofit完成网络数据的请求。在获取数据之前，我们需要先新建一个数据实体类，主要用来存储获取的数据，如下所示是使用干货集中营的开源 Api 的数据的实体类。

public class DataBean {

    private int count;
    private boolean error;
    private List<ResultsBean> results;
    
    ...//省略get和set

    public static class ResultsBean {
        private String desc;
        private String ganhuo_id;
        private String publishedAt;
        private String readability;
        private String type;
        private String url;
        private String who;
       
        ... //省略get和set
    }
}

然后，为了完成网路请求，我们需要按照Retrofit的使用方式新建一个Api，用于统一管理请求接口，如下所示。

public interface Api {

    //开源API:http://gank.io/api/search/query/listview/category/Android/count/10/page/1
    @GET("api/search/query/listview/category/Android/count/10/page/{page}")
    Call<List<DataBean.ResultsBean>> getArticleList1(@Path("page") int page);

}

然后，我们对Retrofit进行一个简单的封装，然后用它完成网路请求，如下所示。

public class RetrofitClient {

    private static RetrofitClient instance;
    private Retrofit mRetrofit;
    private OkHttpClient getClient(){
        OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient().newBuilder()
                .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//设置超时时间
                .readTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)//设置读取超时时间
                .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS);//设置写入超时时间
        return builder.build();
    }

    public RetrofitClient() {
        mRetrofit=new Retrofit.Builder()
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .client(getClient())
                .build();

    }

    public static RetrofitClient getInstance() {
        if (instance==null){
            instance=new RetrofitClient();
        }
        return instance;
    }
    
    public <T> T createApi(Class<T> cls){
        T t=mRetrofit.create(cls);
        return t;
    }
}

2.3 创建数据源

如果使用的是网路数据，使用Paging进行分页加载时需要自定义DataSource。前面说过，DataSource有3个抽象类，分别是PageKeyedDataSource、PositionalDataSource和ItemKeyedDataSource，因此实际使用时需要继承他们。

由于此处加载的是网络数据，所以使用PageKeyedDataSource更合适，我们新建一个继承自PageKeyedDataSource的自定义DataSource，如下所示。

public class PagingDataSource extends PageKeyedDataSource<String, DataBean.ResultsBean> {

    private static final String TAG = PagingDataSource.class.getSimpleName();
    private int mPage = 1;

    @Override
    public void loadInitial(@NonNull LoadInitialParams<String> params, @NonNull final LoadInitialCallback<String, DataBean.ResultsBean> callback) {
        Api api = RetrofitClient.getInstance().createApi(Api.class);
        Call<List<DataBean.ResultsBean>> call = api.getArticleList1(mPage);
        call.enqueue(new Callback<List<DataBean.ResultsBean>>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<List<DataBean.ResultsBean>> call, Response<List<DataBean.ResultsBean>> response) {
                if (response.isSuccessful() && response.code() == 200) {
                    List<DataBean.ResultsBean> data  = response.body();
                    callback.onResult(data, "before", "after");
                }

            }

            @Override
            public void onFailure(Call<List<DataBean.ResultsBean>> call, Throwable t) {
                Log.e(TAG, "--onFailure-->" + t.getMessage());
            }
        });
    }

    //加载上一页
    @Override
    public void loadBefore(@NonNull LoadParams<String> params, @NonNull LoadCallback<String, DataBean.ResultsBean> callback) {
        Log.i(TAG, "--loadBefore-->" + params.key);
    }

    //加载下一页
    @Override
    public void loadAfter(@NonNull final LoadParams<String> params, @NonNull final LoadCallback<String, DataBean.ResultsBean> callback) {
        mPage++;
        Api api = RetrofitClient.getInstance().createApi(Api.class);
        Call<List<DataBean.ResultsBean>> call = api.getArticleList1(mPage);
        call.enqueue(new Callback<List<DataBean.ResultsBean>>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<List<DataBean.ResultsBean>> call, Response<List<DataBean.ResultsBean>> response) {
                if (response.isSuccessful() && response.code() == 200) {
                    List<DataBean.ResultsBean> data  = response.body();
                    callback.onResult(data, params.key);
                }
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<List<DataBean.ResultsBean>> call, Throwable t) {
                Log.i(TAG, "--onFailure-->" + t.getMessage());
            }
        });
    }
}

在上面的代码中，PageKeyedDataSource需要重写三个方法。

loadInitial()：第一次请求数据，即初始化状态时请求数据。
loadBefore()：请求上一页数据，基本没有用处。
loadAfter()：请求下一页数据。

DataSource创建好了，再创建一个DataSource.Factory，返回对应的DataSource实例，如下所示。

public class PagingDataSourceFactory extends DataSource.Factory<String, DataBean.ResultsBean> {

    @NonNull
    @Override
    public DataSource<String, DataBean.ResultsBean> create() {
        PagingDataSource dataSource = new PagingDataSource();
        return dataSource;
    }
}

2.4 配置分页参数

在Jetpack的架构里面，官方推荐每个页面持有一个ViewModel对象，以保证数据的正确性以及避免其他的问题产生。

在在 ViewModel 中创建 PagedList.Config 并进行分页参数配置，创建 DataSource 工厂对象，最终生成支持分页的 LiveData 数据。要想创建LiveData，需要先创建一个LivePagedListBuilder，LivePagedListbuilder有设分页数量和配置参数两种方法，如下所示。

public class PagingViewModel extends ViewModel {

    private int pageSize = 20;
    //PagedList配置
    private PagedList.Config config = new PagedList.Config.Builder()
            .setInitialLoadSizeHint(pageSize)//设置首次加载的数量
            .setPageSize(pageSize)//设置每页加载的数量
            .setPrefetchDistance(2)//设置距离每页最后数据项来时预加载下一页数据
            .setEnablePlaceholders(false)//设置是否启用UI占用符
            .build();

    //DataSource.Factory
    private DataSource.Factory<String,DataBean.ResultsBean> factory = new PagingDataSourceFactory();

    //LiveData
    private LiveData<PagedList<DataBean.ResultsBean>> mPagedList = new LivePagedListBuilder<>(factory, config)
            .build();

    public LiveData<PagedList<DataBean.ResultsBean>> getPagedList() {
        return mPagedList;
    }

}

上面代码中，我们提到了占位符，占位符的作用是在数据完成渲染之前，向用户显示的默认视图效果。占位符具有以下优点：

支持滚动条：PagedList 可向 PagedListAdapter 提供列表项数量。此信息允许适配器绘制滚动条来传达整个列表大小。有新页面载入时，滚动条不会跳到指定位置，因为列表不会改变大小。
无需加载旋转图标：由于列表大小已知，因此无需提醒用户正在加载更多项。

不过，在添加对占位符的支持之前，请注意以下前提条件：

需要可计数的数据集：Room 持久性库中的 DataSource 实例可以有效地计算项的数量。但如果您使用的是自定义本地存储解决方案或网络专用数据架构，确定数据集包含多少项可能会开销极大，甚至根本无法确定。
适配器必须考虑未加载的项：为准备列表以应对增长而使用的适配器或呈现机制需要处理 Null 列表项。例如，将数据绑定到 ViewHolder 时，您需要提供默认值来表示未加载数据。
需要同样大小的项视图：如果列表项大小会随着内容而变（例如社交网络更新），则项之间的交叉渐变效果并不理想。在这种情况下，我们强烈建议停用占位符。

2.5 创建PagedListAdapter

PagedListAdapter是一个特殊的RecyclerView的RecyclerAdapter，使用方法也和RecyclerAdapter的使用方式类似，如下所示。

public class PagingAdapter extends PagedListAdapter<DataBean.ResultsBean, PagingAdapter.ViewHolder> {

    public PagingAdapter() {
        super(itemCallback);
    }

    @NonNull
    @Override
    public PagingAdapter.ViewHolder onCreateViewHolder(@NonNull ViewGroup parent, int viewType) {
        View view = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(R.layout.item_recycleview, parent, false);
        return new ViewHolder(view);
    }

    @Override
    public void onBindViewHolder(@NonNull PagingAdapter.ViewHolder holder, int position) {
        DataBean.ResultsBean bean = getItem(position);
        if (bean != null) {
            holder.desc.setText(bean.getDesc());
            holder.time.setText(bean.getPublishedAt());
            holder.type.setText(bean.getType());
            holder.auth.setText(bean.getWho());
        }
    }


    public class ViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder{
        TextView desc;
        TextView time;
        TextView type;
        TextView auth;

        public ViewHolder(View itemView) {
            super(itemView);
            desc = itemView.findViewById(R.id.desc);
            time = itemView.findViewById(R.id.time);
            type = itemView.findViewById(R.id.type);
            auth = itemView.findViewById(R.id.auth);
        }
    }


    private static DiffUtil.ItemCallback<DataBean.ResultsBean> itemCallback = new DiffUtil.ItemCallback<DataBean.ResultsBean>() {
        @Override
        public boolean areItemsTheSame(@NonNull DataBean.ResultsBean oldItem, @NonNull DataBean.ResultsBean newItem) {
            return oldItem.getGanhuo_id().equals(newItem.getGanhuo_id());
        }

        @SuppressLint("DiffUtilEquals")
        @Override
        public boolean areContentsTheSame(@NonNull DataBean.ResultsBean oldItem, @NonNull DataBean.ResultsBean newItem) {
            return oldItem.equals(newItem);
        }
    };

}

在使用PagedListAdapter时，PagedListAdapter内部默认实现DiffUtil来进行数据的差量计算，所以我们在构造方法里面传递一个DiffUtil.ItemCallback。

2.6 加载分页数据

经过上面的处理后，接下来只需要在Activity中进行数据的请求和绑定即可，如下所示。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private final String TAG = "MainActivity";
    private ActivityMainBinding activityMainBinding;
    private PagingViewModel mViewModel;
    private PagingAdapter adapter;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        activityMainBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_main);
        initRecyclerView();
//        getData();
    }

    private void initRecyclerView() {
        adapter = new PagingAdapter();

        LinearLayoutManager layoutManager = new LinearLayoutManager(this);
        layoutManager.setOrientation(LinearLayoutManager.VERTICAL);
        activityMainBinding.recycle.setLayoutManager(layoutManager);
        activityMainBinding.recycle.addItemDecoration(new DividerItemDecoration(this,DividerItemDecoration.VERTICAL));
        activityMainBinding.recycle.setAdapter(adapter);

        ViewModelProvider mViewModelProvider = new ViewModelProvider(this,
                new ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory(getApplication()));
        mViewModel = mViewModelProvider.get(PagingViewModel.class);

    }

    public void getData() {
        mViewModel.getPagedList().observe(this, new Observer<PagedList<DataBean.ResultsBean>>() {
            @Override
            public void onChanged(PagedList<DataBean.ResultsBean> dataBeans) {
                adapter.submitList(dataBeans);
            }
        });
    }
}

我们使用 LiveData 监听加载的数据，然后使用 sumbitList 将数据提交给 PagedListAdapter，PagedListAdapter会在后台线程中对比新旧数据的差异，最后更新 RecyclerView。

三、Paging3

3.1 概述

Paging是JetPack框架提供的一个分页库，它可以帮助开发者从本地存储或通过网络加载显示数据，不过由于历史原因，早期的Paging存在各种使用上的问题，因此Android在后面提供了Paging3用来替换早期的Paging2。相比Paging2，Paging3有如下一些优点。

在内存中缓存分页数据，确保 App 在使用分页数据时有效地使用系统资源。
内置删除重复数据的请求，确保 App 有效地使用网络带宽和系统资源。
可配置 RecyclerView 的 Adapters，当用户滚动到加载数据的末尾时自动请求数据。
支持 Kotlin 协程和 Flow, 以及 LiveData 和 RxJava。
内置的错误处理支持，包括刷新和重试等功能。

3.1.1 主要变化

在 Paging3 之前，Paging提供了 ItemKeyedDataSource、PageKeyedDataSource、PositionalDataSource 这三个类来进行数据获取的操作。

PositionalDataSource：用于加载数据有限的数据，比如加载本地数据库。
PageKeyedDataSource：用来请求网络数据，适用于通过页码分页来请求数据。
ItemKeyedDataSource：用来请求网络数据，它适用于通过当前页面最后一条数据的 id作为下一页的数据的开始的位置的场景。

在 Paging3 之后，ItemKeyedDataSource、PageKeyedDataSource、PositionalDataSource 合并为一个 PagingSource，所有旧 API 加载方法被合并到 PagingSource 中的单个 load() 方法中，如下所示。

abstract suspend fun load(params: LoadParams<Key>): LoadResult<Key, Value>

除此之外，变化的内容还包括：

LivePagedListBuilder 和 RxPagedListBuilder 合并为了 Pager。
使用 PagedList.Config 替换 PagingConfig。
使用 RemoteMediator 替换了 PagedList.BoundaryCallback 去加载网络和本地数据库的数据。

3.1.2 重要概念

在正式学习Paging3之前，我们需要弄清楚几个重要的概念：

PagingSource：单一的数据源，可以表示数据库请求得到的数据，也可以是网络请求得到的数据。
RemoteMediator：单一的数据源，它会在 PagingSource 没有数据的时候，再使用 RemoteMediator 提供的数据，如果既存在数据库请求又存在网络请求，通常 PagingSource 用于进行数据库请求，RemoteMediator 进行网络请求。
PagingData：单次分页数据的容器。
Pager：用来构建 Flow<PagingData> 的类，实现数据加载完成的回调。
PagingDataAdapter：分页加载数据的 RecyclerView 的适配器。

总的来说，使用Paging3加载网络数据的流程是：PagingSource 和 RemoteMediator 充当数据源的角色，ViewModel 使用 Pager 中提供的 Flow<PagingData> 监听数据刷新，每当 RecyclerView 即将滚动到底部的时候，就会加载新的数据，最后再使用PagingAdapter 展示数据。

3.1.3 Paging3应用架构

下面是Android官方推荐的接入 Paging3的应用架构图。

可以发现，使用Paging3实现数据分页时主要包含3个对象：

数据仓库层Repository

Repository层主要使用PagingSource这个分页组件来实现，每个PagingSource对象都对应一个数据源，以及该如何从该数据源中查找数据，PagingSource可以从任何单个数据源比如网络或者数据库中查找数据。

Repository层还有另一个分页组件可以使用RemoteMediator，它是一个分层数据源，比如有本地数据库缓存的网络数据源。

ViewModel层

Repository最终返回一个异步流包裹的PagingDataFlow<PagingData<Value>>，PagingData存储了数据结果，最终可以使用它将数据跟UI界面关联起来。ViewModel一般都使用LiveData来跟UI层交互，Flow的扩展函数可以直接转换成一个LiveData可观察对象。

UI层

UI层其实就是Activity/Fragment等视图层，主要的作用是给RecycleView设置Adapter，给Adater设置数据。

3.2 基本使用

3.2.1，添加依赖

首先，在app的build.gradle文件中添加Paging3组件库的依赖，如下所示。

dependencies {
   ...
   //Paging3
   def paging_version = "3.0.0-alpha11"
   implementation "androidx.paging:paging-runtime:$paging_version"
 }

3.2.2 定义数据源

Paging 2提供了三种类型的 PageSource，开发者需要根据使用场景去进行选择。而Paging 3对数据源进行了统一处理，开发时只需要继承 PagingSource 即可。

Paging 3的数据源可以是PagingSource，也可以是RemoteMediator，它们的区别如下。

PagingSource：单一数据源以及如何从该数据源中查找数据，数据源的变动会直接映射到 UI 上。
RemoteMediator：实现加载网络分页数据并更新到数据库中，但是数据源的变动不能直接映射到 UI 上。

那实际使用时，如何进行选择呢？PagingSource主要用于加载有限的数据集，而RemoteMediator则主要用来加载网络分页数据，实际使用时需要结合 PagingSource 实现保存更多数据操作并映射到 UI 上。

下面以WanAndroid的接口为例，接口地址为：https://www.wanandroid.com/article/list/1/json，数据源的代码如下。

public class Paging3DataSource extends PagingSource<Integer, ArticleBean.DataBean.DatasBean>  {


    @Nullable
    @Override
    public Object load(@NotNull LoadParams<Integer> params, @NotNull Continuation<? super LoadResult<Integer, ArticleBean.DataBean.DatasBean>> continuation) {
        int page = 0;
        if(params.getKey()!=null){
            page=params.getKey();
        }
        //获取网络数据
        ArticleBean result = (ArticleBean) RetrofitClient.getInstance().getApi().getArticleList(page);
        //需要加载的数据
        List<ArticleBean.DataBean.DatasBean> datas= result.getData().getDatas();
        //如果可以往上加载更多就设置该参数，否则不设置
        String prevKey=null;
        //加载下一页的key 如果传null就说明到底了
        String nextKey=null;
        if(result.getData().getCurPage() == result.getData().getPageCount()){
            nextKey=null;
        }else {
            nextKey=String.valueOf(page+1);
        }
        return new LoadResult.Page<>(datas,prevKey,nextKey);
    }


}

在上面的代码中，自定义的PagingSource需要继承自PagingSource，需要传入两个泛型，第一个表示下一页数据的加载方式，另一个是返回数据的实体类。同时，自定义的PagingSource还需要重写load方法来触发异步加载，可以看到它是一个用suspend修饰的挂起函数，可以很方便的使用协程异步加载。

而load方法的参数LoadParams中有一个key值，可以在加载下一页数据时使用。返回值是一个LoadResult，出现异常调用LoadResult.Error(e)，正常强开情况下调用LoadResult.Page方法来设置从网络或者数据库获取到的数据。

3.2.3 网络请求

在实际应用开发中，我们需要从网络中获取数据，然后再进行其他业务操作。网络请求一般会借助Retrofit来实现，下面是使用Retrofit完成WanAndroid接口请求的简单的封装，代码如下。

public class RetrofitClient {

    private static String BASE_URL="https://www.wanandroid.com/";
    private static RetrofitClient instance;
    private Retrofit mRetrofit;

    private OkHttpClient getClient(){
        HttpLoggingInterceptor interceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
            @Override
            public void log(String message) {
                Log.i("RetrofitClient: ", message);
            }
        });
        interceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);

        OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
                .addInterceptor(interceptor)
                .connectTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
                .build();
        return client;
    }

    public RetrofitClient() {
        mRetrofit=new Retrofit.Builder()
                .baseUrl(BASE_URL)
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .client(getClient())
                .build();
    }

    public static RetrofitClient getInstance() {
        if (instance==null){
            instance=new RetrofitClient();
        }
        return instance;
    }

    public <T> T createApi(Class<T> cls){
        T t=mRetrofit.create(cls);
        return t;
    }

}

然后，在创建一个WanAndroidApi来管理所有的Api接口，如下所示。

public interface WanAndroidApi {

    @GET("article/list/{pageNum}/json")
    Call<ArticleBean> getArticleList(@Path("page") int page);
}

3.2.4 构建ViewModel

分页数据的容器被称为 PagingData，每次刷新数据时，都会创建一个 PagingData 的实例。如果要创建 PagingData 数据流，那么需要创建一个 Pager 实例，并提供一个 PagingConfig 配置对象和一个可以告诉 Pager 如何获取您实现的 PagerSource 的实例的函数，以供 Pager 使用。

实际开发中，Repository返回的是一个异步流包裹的PagingDataFlow<PagingData<Value>>，PagingData存储了数据结果。而在MVVM中，我们需要构建ViewModel来实现是LiveData和UI层交互，而ViewModel的Flow的扩展函数可以将直接将PagingSource转换成一个LiveData可观察对象，代码如下。

public class Paging3ViewModel extends ViewModel {

    PagingConfig pagingConfig = new PagingConfig(20, 3);

    public LiveData<PagingData<ArticleBean.DataBean.DatasBean>> getArticleData() {
        CoroutineScope viewModelScope = ViewModelKt.getViewModelScope(this);
        Pager<Integer, ArticleBean.DataBean.DatasBean> pager = new Pager<>(pagingConfig, () -> new Paging3DataSource());
        LiveData<PagingData<ArticleBean.DataBean.DatasBean>> cachedResult=PagingLiveData.cachedIn(PagingLiveData.getLiveData(pager), viewModelScope);
        return cachedResult;
    }

}

3.2.5 创建Adapter

和Paging2的Adapter使用步骤类似，在Paging3中创建Adapter需要继承 PagingDataAdapter，然后提供 DiffUtil.ItemCallback<T>，如下所示。

public class Paging3Adapter extends PagingDataAdapter<ArticleBean.DataBean.DatasBean, Paging3Adapter.ViewHolder> {


    public Paging3Adapter(@NotNull DiffUtil.ItemCallback<ArticleBean.DataBean.DatasBean> diffCallback) {
        super(itemCallback);
    }

    @NonNull
    @Override
    public ViewHolder onCreateViewHolder(@NonNull ViewGroup parent, int viewType) {
        View view = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(R.layout.item_recycleview, parent, false);
        return new Paging3Adapter.ViewHolder(view);
    }

    @Override
    public void onBindViewHolder(@NonNull ViewHolder holder, int position) {
        ArticleBean.DataBean.DatasBean bean = getItem(position);
        if (bean != null) {
            holder.desc.setText(bean.getDesc());
            holder.time.setText(String.valueOf(bean.getPublishTime()));
            holder.type.setText(bean.getType());
            holder.auth.setText(bean.getAuthor());
        }
    }

    public static class ViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder{
        TextView desc;
        TextView time;
        TextView type;
        TextView auth;

        public ViewHolder(View itemView) {
            super(itemView);
            desc = itemView.findViewById(R.id.desc);
            time = itemView.findViewById(R.id.time);
            type = itemView.findViewById(R.id.type);
            auth = itemView.findViewById(R.id.auth);
        }
    }


    public static DiffUtil.ItemCallback<ArticleBean.DataBean.DatasBean> itemCallback = new DiffUtil.ItemCallback<ArticleBean.DataBean.DatasBean>() {
        @Override
        public boolean areItemsTheSame(@NonNull ArticleBean.DataBean.DatasBean oldItem, @NonNull ArticleBean.DataBean.DatasBean newItem) {
            return oldItem.getId()==newItem.getId();
        }

        @SuppressLint("DiffUtilEquals")
        @Override
        public boolean areContentsTheSame(@NonNull ArticleBean.DataBean.DatasBean oldItem, @NonNull ArticleBean.DataBean.DatasBean newItem) {
            return oldItem.equals(newItem);
        }
    };
}

可以发现，Paging3Adapter的代码和普通的Adapter的代码是差不多的，也是需要重写onCreateViewHolder和onBindViewHolder两个方法。

3.2.6 在UI 中展示数据

最后，我们在Activity中使用RecyclerView展示获取的数据即可，如下所示。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private final String TAG = "MainActivity";
    private Paging3Adapter adapter;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView( R.layout.activity_main);
        initRecyclerView();
    }

    private void initRecyclerView() {
        adapter = new Paging3Adapter();
        RecyclerView  recyclerView = findViewById(R.id.recycle);
        recyclerView.addItemDecoration(new DividerItemDecoration(this,DividerItemDecoration.VERTICAL));
        recyclerView.setAdapter(adapter);

        Paging3ViewModel viewModel=new ViewModelProvider(this).get(Paging3ViewModel.class);

        viewModel.getArticleData().observe(this, pagingData -> adapter.submitData(getLifecycle(),pagingData));
    }
}

除此之外，Paging3还支持添加 Header 和 Footer来实现上拉刷新和下拉加载更多的功能。

参考：使用官方Paging3分页库实现RecyclerView加载更多

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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