# 导入相关库
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
# 导入泰坦尼的数据集
data_train = pd.read_csv("./data/titanic/Train.csv")
data_train.head()
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置figure_size尺寸
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0)
fig = plt.figure()
# 设定图表颜色
fig.set(alpha=0.2)
# 第一张小图
plt.subplot2grid((2,3),(0,0))
data_train['Survived'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.ylabel(u"人数")
plt.title(u"船员获救情况 (1为获救)")
# 第二张小图
plt.subplot2grid((2,3),(0,1))
data_train['Pclass'].value_counts().plot(kind="bar")
plt.ylabel(u"人数")
plt.title(u"乘客等级分布")
# 第三张小图
plt.subplot2grid((2,3),(0,2))
plt.scatter(data_train['Survived'], data_train['Age'])
plt.ylabel(u"年龄")
plt.grid(b=True, which='major', axis='y')
plt.title(u"按年龄看获救分布 (1为获救)")
# 第四张小图&#x