Jupyter作为开源的项目,可以基于Jupyter二次开发在线算法webIDE。建议基于插件的方式改造Jupyter代码,这样也方便升级。
Jupyter Notebook新建文件和运行代码都要以.ipynb为后缀的JSON格式文件。
如果希望在IPython notebook cell里加载、运行、保存py文件,目前可以通过IPython预定义的“魔术函数”来解决这个问题
执行load函数后,即在当前cell加载test.py代码
通过run函数运行test.py代码
通过writefile函数将单元格内容写入到myfile.py
目前jupyter计划是放docker容器里,默认环境会安装python常用的包,如果发现包少了,可以通过以下方式来安装包。但是这样的方式在docker镜像销毁后重新pull会导致之前pip安装的包消失,建议还是在docker基础镜像里补上对应少了的包。
可以在cell通过以下命令安装依赖包:
import sys
!{sys.executable} -m pip install TensorFlow
这样确保运行的pip关联的是当前Python内核的版本
Jupyter默认情况下允许多人同时编辑文件。
安装以下插件可以支持冻结、只读cell
https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tree/master/src/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions/freeze
安装完插件后,可以对cell进行冻结以及readonly设置
Jupyter可以通过upload上传调试数据到对应的位置
Github地址:https://github.com/jupyter/notebook
第三方插件:https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/
接口地址:https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-Notebook-Server-API