tensorflow2系类知识-5 ：DRL
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三更两点
发布于 2021-01-14 14:44:35
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DRL 深度强化学习
- 强化学习 （Reinforcement learning，RL）强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。结合了深度学习技术后的强化学习（Deep Reinforcement learning，DRL）更是如虎添翼。近年广为人知的 AlphaGo 即是深度强化学习的典型应用。
示例：倒立摆
# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
'''
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File Name : DRL
Description : AIM: 倒立摆
Functions: 1. DRl理论本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-05-03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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