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关于元学习与通用人工智能之间关联的简要调查(cs,AI)

本文简要回顾了元学习的历史,并描述了其对通用人工智能的贡献。元学习提高了模型推广能力,并设计了适用于配电和配电外任务的潜在通用算法。通用人工智能用通用算法系统取代了特定任务模型,在使用人工智能解决各种任务时引入了更高水平的自动化。我们总结了元学习对一般人工智能发展的主要贡献,包括记忆模块、元学习者、共同进化、好奇心、遗忘和人工智能生成算法。我们介绍了元学习和通用人工智能之间的联系,并讨论了如何利用元学习来制定通用人工智能算法。

原文标题:A Brief Survey of Associations Between Meta-Learning and General AI

原文:This paper briefly reviews the history of meta-learning and describes its contribution to general AI. Meta-learning improves model generalization capacity and devises general algorithms applicable to both in-distribution and out-of-distribution tasks potentially. General AI replaces task-specific models with general algorithmic systems introducing higher level of automation in solving diverse tasks using AI. We summarize main contributions of meta-learning to the developments in general AI, including memory module, meta-learner, coevolution, curiosity, forgetting and AI-generating algorithm. We present connections between meta-learning and general AI and discuss how meta-learning can be used to formulate general AI algorithms.

原文链接:http://cn.arxiv.org/abs/2101.04283

原文作者:Huimin Peng

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