专栏首页arxiv.org翻译专栏在线旅行目的地预测的统一框架(cs,AI)

在线旅行目的地预测的统一框架(cs,AI)

旅行目的地预测在旅行计划、自动驾驶和电动汽车等许多应用中是一个越来越重要的领域。尽管这个问题可以在在线学习范例中自然地得到解决,因为数据按顺序到达,但大多数研究都考虑了离线设置。本文提出了一种统一的在线环境下旅行目的地预测框架,适用于在线培训和在线预测。为此,我们开发了两种聚类算法,并将其集成到针对此问题的两个在线预测模型中。

我们研究了真实的数据集上聚类算法和预测模型的不同配置。通过使用传统的聚类指标和准确性,我们证明聚类和整个框架与离线设置相比都会产生一致的结果。最后,我们提出了一个与离线框架相比评估整个在线框架的新遗憾指标。这个指标可以将错误预测的来源与聚类或预测模型联系起来。使用这个指标,我们表明拟议的方法收敛到一个类似于真实潜在分布的概率分布,并且比所有基准线都更不后悔。

原文标题:A Unified Framework for Online Trip Destination Prediction

原文:Trip destination prediction is an area of increasing importance in many applications such as trip planning, autonomous driving and electric vehicles. Even though this problem could be naturally addressed in an online learning paradigm where data is arriving in a sequential fashion, the majority of research has rather considered the offline setting. In this paper, we present a unified framework for trip destination prediction in an online setting, which is suitable for both online training and online prediction. For this purpose, we develop two clustering algorithms and integrate them within two online prediction models for this problem.

We investigate the different configurations of clustering algorithms and prediction models on a real-world dataset. By using traditional clustering metrics and accuracy, we demonstrate that both the clustering and the entire framework yield consistent results compared to the offline setting. Finally, we propose a novel regret metric for evaluating the entire online framework in comparison to its offline counterpart. This metric makes it possible to relate the source of erroneous predictions to either the clustering or the prediction model. Using this metric, we show that the proposed methods converge to a probability distribution resembling the true underlying distribution and enjoy a lower regret than all of the baselines.

原文链接:http://cn.arxiv.org/abs/2101.04520

原文作者:Victor Eberstein, Jonas Sjöblom, Nikolce Murgovski, Morteza Haghir Chehreghani

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Android旅游自助项目之APP设计方案

    2、 旅游公司维护本公司开设的旅游线路信息:景点名称、餐饮、住宿、交通、游览时间、价格、联系方式;

    SmileNicky
  • 未来10年,软件开发技术的8个发展趋势

    英文 | https://medium.com/better-programming/software-developer-trends-of-2020-and...

    谭庆波
  • 未来 10 年,软件开发技术的 8 个发展趋势

    新的一个十年来到,随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分,因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。尽...

    GitHubDaily
  • NXP发布了一个带有RISC-V内核的芯片

    恩智浦日前预告了其带有NPU的“ i.MX9”平台,并发布了低功耗,基于Cortex-A35的i.MX8ULP和启用了Azure Sphere的i.MX8ULP...

    刘盼
  • MSRA 系统研究员陈程:MMdnn 如何让模型在不同深度学习框架间转换?

    在深度学习领域,有许多深度学习框架可以让开发者和研究者用于设计模型,每个框架具备各自独特的网络结构定义和模型保存格式。AI 工程师和研究者希望自己的模型能够在不...

    AI研习社
  • 沙龙报名 | 云海机器学习Meetup,5月6日上海

    携程技术
  • 技术年货:美团技术沙龙合辑大放送——85个演讲,70+小时视频

    美团技术沙龙是由美团技术团队和美团科协主办的线下技术活动,每期沙龙邀请美团和同行公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖前端、后台、系统、数据、算法、测试、运...

    美团技术团队
  • 腾讯云助力湖南武陵数字化转型 | 数字文旅周报11期(4.15-4.21)

    ? 腾讯云助力湖南武陵数字化转型 4月15日,腾讯云与常德市武陵区人民政府、贵州朗盛科技股份有限公司三方签订了“数智武陵”项目及IoT智能制造产业战略合作...

    腾讯文旅
  • 资讯 | 携程人工智能成果再获全球顶级学会AAAI认可

    国内在线旅游企业的科技感越来越浓。上周,携程旅行网在上海密集展示了一系列新科技成果。近日,携程科研团队撰写的深度学习主题的论文成果,又被大洋彼岸的顶级学术会议A...

    携程技术
  • 干货 | 携程AI应用的推理性能优化

    Shan Zhou,携程算法专家,主要负责携程度假AI应用在CPU和GPU平台的性能优化,涉及计算机视觉,自然语言处理,机器翻译和语音处理等多个领域。

    携程技术
  • 腾讯携手厦门打造智慧出行新体验 微信刷码坐公交 | 数字文旅周报12期(4.22-4.28)

    ? 腾讯携手厦门打造智慧出行新体验 微信刷码坐公交 4月24日,腾讯公司与厦门公交集团有限公司达成合作,乘车码正式上线厦门公交,为市民游客打造更为高效便捷的绿...

    腾讯文旅
  • 2022年5个值得关注的AI趋势,一分钟看明白

    根据 2020 年麦肯锡全球人工智能 (AI) 调查,2020 年,超过 50% 的公司已经在至少一个业务部门或职能部门采用了人工智能,因此我们见证了新的人工智...

    TSINGSEE青犀视频
  • 为游客打造数字化移动应用 腾讯云与北京环球度假区签订协议 ​| 数字文旅周报45期

    ? ? 腾讯云与北京环球度假区签订协议 为游客打造数字化移动应用 腾讯云与北京环球度假区签订框架服务协议,双方计划在微信小程序、自有APP开发等方面探索合作,...

    腾讯文旅
  • 基于Android的旅游自助系统APP设计与实现

    2、  旅游公司维护本公司开设的旅游线路信息:景点名称、餐饮、住宿、交通、游览时间、价格、联系方式;

    SmileNicky
  • DeepMind论文:深度压缩感知,新框架提升GAN性能(附链接)

    CS具有灵活性和数据效率高的优点,但由于其稀疏性和昂贵的重建过程,CS的应用受到限制。

    数据派THU
  • 浅谈人工智能的学习

    人工智能(AI)的发展是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程,这也是人工智能理想的发展阶段。人工智能的重要性无需赘述,对AI学...

    半吊子全栈工匠
  • DeepMind论文:深度压缩感知,新框架提升GAN性能

    CS具有灵活性和数据效率高的优点,但由于其稀疏性和昂贵的重建过程,CS的应用受到限制。

    新智元
  • 写给想要填报CS/AI志愿的考生们

    国内CS/AI方向又有很多新的变化,最明显的是各大高校纷纷设立人工智能学院,开始招收人工智能专业本科生。最近又要开始新的一轮填报志愿,我又来蹭个热点,花了些时间...

    昱良
  • 【资源】吴恩达 AI 完整课程资源超级大汇总!

    吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下,吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教...

    yuquanle

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券