Python: Json串反序列化为自定义类对象

参考链接： Python-Json 5 : python自定义class进行Json格式化

最近刚接触到python，就想到了如何反序列化json串。网上找了一下，大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表)。如果对json模块不了解的参考菜鸟教程。然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象。 下面是测试代码及运行结果： 

import Json.JsonTool

class Score:

    math = 0

    chinese = 0

class Book:

    name = ''

    type = ''

class Student:

    id = ''

    name = ''

    score = Score()

    books = [Book()]

student = Student()

json_data = '{"id":"123", "name":"kid", "score":{"math":100, "chinese":98}, ' \

            '"books":[{"name":"math", "type":"study"}, ' \

            '{"name":"The Little Prince", "type":"literature"}]} '

Json.JsonTool.json_deserialize(json_data, student)

print(student.name)

print(student.score.math)

print(student.books[1].name)

input("\n按回车键退出。")

运行结果： 

    kid

    100

    The Little Prince

    按回车键退出。

实现代码如下： 

import json

def json_deserialize(json_data, obj):

    py_data = json.loads(json_data)

    dic2class(py_data, obj)

def dic2class(py_data, obj):

    for name in [name for name in dir(obj) if not name.startswith('_')]:

        if name not in py_data:

            setattr(obj, name, None)

        else:

            value = getattr(obj, name)

            setattr(obj, name, set_value(value, py_data[name]))

def set_value(value, py_data):

    if str(type(value)).__contains__('.'):

        # value 为自定义类

        dic2class(py_data, value)

    elif str(type(value)) == "<class 'list'>":

        # value为列表

        if value.__len__() == 0:

            # value列表中没有元素，无法确认类型

            value = py_data

        else:

            # value列表中有元素，以第一个元素类型为准

            child_value_type = type(value[0])

            value.clear()

            for child_py_data in py_data:

                child_value = child_value_type()

                child_value = set_value(child_value, child_py_data)

                value.append(child_value)

    else:

        value = py_data

    return value