依葫芦画瓢，我用Loki画了个Traefik的面板

前段时间在Loki2.0发布时，更新了一个配套的用LogQL语法绘制Nginx监控面板的Demo。今天小白准备用同样的手法炮制一个基于Traefik日志的监控面板。还不清楚之前Nginx面板操作的同学可以看参考文末后的推荐阅读。

Traefik

Traefik是一个用Golang实现的云原生轻量级HTTP反向代理工具。由于它支持配置适配多种后端服务（docker，kubernetes，Mesos，redis）来做动态的路由配置。当前Rancher的边缘产品K3S也默认把Traefik作为默认的Ingress管理器，足以可见traefik也越来越受到广大开发者的喜爱。

那么，Traefik的可观察性除了打开默认的Metrics之外，我们还可以通过日志方式绘制实时监控面板。

配置Access Logs

traefik默认的access log格式如下：

<remote_IP_address> - <client_user_name_if_available> [<timestamp>] "<request_method> <request_path> <request_protocol>" <origin_server_HTTP_status> <origin_server_content_size> "<request_referrer>" "<request_user_agent>" <number_of_requests_received_since_Traefik_started> "<Traefik_router_name>" "<Traefik_server_URL>" <request_duration_in_ms>ms

虽然看起来比较直观，不过这样的日志存入在Loki中，我们还需要通过正则表达式解析，非常的不方便。所以我们还是将日志格式改为json，方便logql解析。

按如下方式修改traefik.yaml

accessLog:
  format: json

默认traefik的日志输出为stdout，如果你的采集端是通过读取文件的话，则需要用filePath参数将traefik的日志重定向到文件目录

绘制Grafana面板

大体的监控面板，小白已经绘制好并发布到Grafana Lab，我们访问页面https://grafana.com/grafana/dashboards/13713就可以将面板下载到本地

将下载的面板json文件导入到Grafana，导入后更换uid和Loki源

导入后你将获得一个空白的面板，如下

别急，空白的原因是logql没有查询到合适日志，我们需要修改每个panel的查询语句，让他定位到合适的日志。面板默认的日志标签是{job="/var/log/traefik.log"}，我们需要改成适应自己环境的label

最后就能得到如下面板，在这里我们可以看到经过Treafik的HTTP请求状态，请求耗时以及路由分布等信息。

总结

Traefik的面板仅仅只是依葫芦画瓢的抄袭了官方的Nginx面板，不过在"抄袭"的过程中也能学习到几个LogQL的重要语句的使用场景。

• 样本排序统计百分位

在TP95的面板中我们使用了如下语法，主要的意思是将traefik日志中的Duration值按照时间变量$__interval进行排序,取第95%位上的值

quantile_over_time(0.95,{job="xxx"} 
|= "RequestProtocol"
| json 
| unwrap Duration 
|  __error__=""  [$__interval]) by (ServiceName)

• 统计请求异常率

在异常请求率的面板中，我们不光使用了Label filters来过滤状态中大于400的请求，同时还用除法/来计算整体的异常百分比。

sum(rate({job="xxx"} 
|~ "RequestProtocol" 
| json 
| OriginStatus >= 400 
|__error__=""[$__interval])) 
/ (sum(rate({job="xxx"} 
|~ "RequestProtocol" 
| json 
| __error__=""[$__interval])) 
/ 100)

可以看到，LogQL v2强大的日志查询分析能力让日志的可玩性大幅提升。和Prometheus一样，Loki作为云原生可观测性下的日志一环，其后续发展也越来越值得关注。

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