网络抓取与网络爬取的区别

网络抓取，从其自身的含义到在商业领域使用的各种情况，以及未来商业领域的无限潜能来看，都相对复杂。当然，还有另一个常见的术语——网络爬取。可能别人会说两种说法意义相同，但其实还是有细微差别的，今天我们就来了解一下网络抓取与网络爬取之间的区别。在深入了解之前，这里先做一个简短的总结：

网络爬取收集页面以创建一个可供浏览的列表或索引。网络抓取会下载页面，以便提取特定数据进行分析。

在本文中，我们将从以下几个方面详细介绍这两者的区别。

• 定义
• 爬取与抓取的差异
• 商业数据抓取
• 常问问题
• 数据抓取解决方案

定义

两者的概念听起来似乎是一样的，但是，抓取与爬取之间存在一些关键差异。而这两个术语又紧密地交织在一起。抓取和爬取在数据收集的整个过程中是紧密结合的，因此，通常当爬取完成时，抓取也随之而来。

什么是数据抓取？

数据抓取是指您在网络或计算机上获取任何公开可用的数据，然后将找到的信息导入计算机上的任何本地文件中。值得注意的是，数据抓取不需要互联网。

什么是网络抓取？

网络抓取是指您获取任何在线公共数据并将找到的信息导入计算机上的任何本地文件中。这里与数据抓取的主要区别在于，网络抓取需要连接互联网。

这些定义也适用于爬取。如果其中包含“web”一词，则它涉及互联网。如果短语里含有“data”–则爬取动作中不一定需要包含互联网。

什么是爬取？

网络爬取（或数据爬取）用于数据提取，是指从万维网上或其它载体（任何文档，文件等）上收集数据。正常情况下，爬取的数据量都会很大，但是也可以小数据量爬取。因此，通常使用爬虫代理来完成。

根据Oxylabs的Python开发人员Bernardas Alisauskas的说法，爬虫是“连接网络并下载其内容的程序”。

他解释说，爬虫程序只是上网查找以下两件事：

1.用户正在搜索的数据

2.抓取更多目标

因此，如果我们尝试爬取一个真实的网站，则该过程将如下所示：

1.爬虫会转到您的预定义目标

– http://example.com

2.发现产品页面

3.然后找到产品数据（价格，标题，描述等）

然后将下载爬虫找到的产品数据——这一部分就是网络/数据抓取。

在本文中，您将看到我们可以交替使用这些术语，以便与示例和外部研究保持同步。小Oxy友情提示，在大多数情况下，我们日常所说的抓取/爬取指代的是网络抓取/爬取，而不是数据抓取/爬取，很多人对它们的精确定义也视而不见，任其混用。

爬取与抓取的差异

问题出现了：爬取与抓取有何不同？

为了大致了解抓取与爬取之间的主要区别，您需要注意抓取意味着要遍历并单击不同的目标，抓取是获取已找到的数据并将其下载到计算机等设备的部分。数据抓取意味着您知道您要采取什么行动并且付诸实践（例如，在网络爬取/抓取案例中，通常可以抓取的是产品数据，价格，标题，说明等）。

了解网络爬取和网络抓取的区别很重要，但在大多数情况下，爬取与抓取是息息相关的。进行网络爬取时，您可以在线下载可用的信息。爬取用于从搜索引擎和电子商务网站中提取数据，然后，您可以过滤掉不必要的信息，并通过抓取选择所需的信息。

但是，网络抓取可以手动进行，无需爬虫配合（尤其是在您需要收集少量数据的情况下）。相反，网络爬虫通常会附带抓取功能，以过滤掉不必要的信息。

因此，抓取与爬取（或网络抓取与网络爬取）的重要区别基本如下：

行为模式：

网络抓取–仅“抓取”数据（获取所选数据并下载）。

网络爬取–仅“爬取”数据（通过选定的目标）。

工作量：

网络抓取–可以手动完成。

网络爬取–只能使用爬虫代理（蜘蛛机器人）来完成。

重复数据删除：

网络抓取–不一定需要删除重复数据，因为它可以手动完成，因此规模较小。

网络爬取–在线上的很多内容都是重复的，并且为了不收集过多的重复信息，爬虫程序会过滤掉这些数据。

商业数据抓取

在过去十年中，数据抓取已成为业务发展的主要工具。根据麦肯锡全球研究所的数据来看，相比普通组织而言，数据驱动型组织获得客户的可能性要高23倍。他们留住客户的可能性要高六倍，获利的可能性也要高出19倍。利用这些数据，企业可以做出更明智的决策并改善客户体验。

随着互联网的用途扩展，由数据驱动的公司的数量不断增长。根据Forrester的统计，此类企业业务的年平均增长率约为30％。据估计，到2021年，他们将比那些消息不灵通的行业竞争对手每年多1.8万亿美元收入。

数据驱动的企业更有洞察力，因此业务也要优于同行。通过跟进消费者的互动并深入了解其行为，公司可以改善其客户体验。同样，这会影响品牌终身价值并提高顾客的品牌忠诚度。

显然，数据抓取在几乎所有业务领域都有影响。随着时间推移，数据在竞争中越来越重要，获取数据变得尤为重要。在许多业务领域中，数据抓取对产品的表现力和企业的洞察力驱动有很大影响：

• 竞争对手的分析和定价：为了获得可靠的定价策略，网络抓取可以帮助您提取竞争对手的定价信息。您还可以跟踪其进一步的定价策略，折扣和在线行为。
• 市场营销和销售：数据抓取可以通过定期从不同平台提取客户评级来帮助您对竞争对手进行市场研究，收集更多线索，分析人们的兴趣并跟进消费者的意见。例如，网络抓取房地产数据有助于保持市场竞争力。此外，汽车行业数据支持对市场的预测分析。
• 产品开发：可以使用网络抓取电子商务网站进行产品描述，或检查您在数千个市场和零售商站点中的库存状态。
• 公关，品牌和风险管理：通过数据抓取，您将能够检测广告欺诈，改善广告效果，检查广告客户的目标网页，以及监控提及您品牌的地方并采取适当的措施。
• 战略制定：要制定强有力的战略，您需要掌握大量事实。数据抓取使您能够对行业的最新趋势进行分析，从而可以监控SEO情况和最新消息。

常问问题

Q：网站抓取合法吗？

A：对于“网络抓取合法吗？”这个问题没有简单的答案。通常只要遵循当地的互联网法律法规就没有问题。

Q：网络抓取的目的是什么？

A：不管您需要收集少量或大量数据，都可以快速方便地使用网络抓取。在许多情况下，它用于简化数据收集过程并帮助企业或个人更轻松，更有效地从网络提取数据。

Q：网络抓取有什么好处？

A：网络抓取在很多业务中都是为了获取大量数据。有多种使用获取数据的方法：客户情绪分析，SEO监控，市场研究等。几乎任何数据驱动的业务都可以从网络抓取中受益。

Q：互联网中的数据爬取是什么意思？

A：网络爬虫（或蜘蛛机器人）是一种自动化脚本，可帮助您浏览和收集网络上的公共数据。许多网站使用数据爬取来获取最新数据。

结论

数据抓取，数据爬取，网络抓取和网络爬取的定义其实已经很明了。概括地说，网络爬取与网络抓取之间的主要区别是：爬取表示浏览数据，然后单击它；抓取表示下载所述数据。至于网络或数据一词-如果其中包含网络一词，则涉及互联网。如果其中只包含数据一词，在爬取操作中不一定需要连接互联网。

可以确定的是，无论是对于获取客户还是对企业和收入的增长，数据抓取对于企业来说都至关重要。数据抓取的未来也看起来很有潜力-随着互联网成为企业收集情报的主要起点，企业将需要抓取越来越多的公开数据以获取业务洞察力并保持竞争优势。