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Hive性能调优之JVM重用(5)

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大数据梦想家
发布2021-01-22 17:11:55
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发布2021-01-22 17:11:55
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JVM重用是Hadoop调优参数的内容,其对Hive的性能具有非常大的影响,特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景,这类场景大多数执行时间都很短。

Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执行map和Reduce任务的。这时JVM的启动过程可能会造成相当大的开销,尤其是执行的job包含有成百上千task任务的情况。JVM重用可以使得JVM实例在同一个job中重新使用N次。N的值可以在Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置。通常在10-20之间,具体多少需要根据具体业务场景测试得出。

代码语言:javascript
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<property>
  <name>mapreduce.job.jvm.numtasks</name>
  <value>10</value>
  <description>How many tasks to run per jvm. If set to -1, there is
  no limit. 
  </description>
</property>

我们也可以在hive当中通过

set mapred.job.reuse.jvm.num.tasks=10;

这个设置来设置我们的jvm重用

当然,这个功能也是有它的缺点的。开启JVM重用将一直占用使用到的task插槽,以便进行重用,直到任务完成后才能释放。如果某个“不平衡的”job中有某几个reduce task执行的时间要比其他Reduce task消耗的时间多的多的话,那么保留的插槽就会一直空闲着却无法被其他的job使用,直到所有的task都结束了才会释放。

本次的分享就到这里了,受益的小伙伴们记得留个赞再走哟٩(๑>◡<๑)۶

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原始发表:2019-12-01 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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