细说python中的round()方法

参考链接： Python round()

本篇文章，想聊一下Python中的round()方法。 

这时候，有人就会说，round()方法嘛！简单！round() 方法就是返回浮点数x的四舍五入值。 你看下面这些例子： 

round(100.123,1)

round(-100.1)

round(1.75,1)

上面的运行结果： 

100.1

-100

1.8

一切正常，返回浮点数的四舍五入呀。 

    那么你再看下面的例子： 

round(1.25,1)

round(1.65,1)

运行结果： 

1.2

1.6

大家可以试试看！！ 嗯？？为啥不是1.3和1.7嘞？不是四舍五入的吗？且听我分析~~ 

  在python2中，round()方法确实是 “四舍” ，却不是 “五入”。如果两端一样远，也就是碰到 “5” 时，则保留距离0远的一边。大于 “5” 的数，才 “入”。 

而在python3中，round()方法也是 “四舍”，如果两端一样远，会保留到偶数一边。大于 “5” 的数才“入”。这也就是为什么上面的例子是1.2和1.6了。（本人在Python3中运行的） 

原来如此，round()方法还分情况讨论的呀 

这就完了吗？并没有！再看下面的例子： 

round(2.675,2)

运行结果： 

2.67

到这儿，小伙伴们就纳闷了，为啥？ 无论在Python2中还是Python3中，得到的结果都应该是 “2.68”，可这里的结果为什么是 “2.67”？ 

莫慌~~ 在机器中浮点数不一定能精确表达，机器做出了截断处理。 在机器中保存的2.675比现实中的2.675要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。 

不好理解？看下图： Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储，我们导入该模块，查看“2.675”  在存储时，确实小那么一点点，所以保留两位小数时，要“四舍”，成了“2.67”。 

总结 

看来，round()方法并不只是简单的四舍五入，不仅要分Python2和Python3讨论，还要看数字在计算机中的存储！！确实值得好好研究。