Python类三种方法，函数传参，类与实例变量(一)

参考链接： Python staticmethod()

1 Python的函数传递： 

首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的‘引用’ 

a = 1

def func(a):

    a = 2

func(a)

print(a) # 1

a = 1

def fun(a):

    print("函数里",id(a))   # 函数里 41322472

    a = 2

    print("赋值后",id(a), id(2))   # 赋值后 41322448 41322448

print("函数外",id(a), id(1))  # 函数外 41322472 41322472

fun(a)

print(a)  # 1 

可以看到，在执行完a = 2之后，a引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。下面我们来看另一个例子： 

a = []

def fun(a):

    a.append(1)

fun(a)

print a  # [1]

a = []

def fun(a):

    print("函数里",id(a))  # 函数里 53629256

    a.append(1)

print("函数外",id(a))     # 函数外 53629256

fun(a)

print(a) # [1] 

注意： 

类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可修改的对象。当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象number,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象list,指向了列表的内存地址，因此调用并不会改变list内存地址. 

2 python中元类 

Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类  

MyClass = MetaClass()    #元类创建

MyObject = MyClass()     #类创建实例

实际上MyClass就是通过type()来创建出MyClass类，它是type()类的一个实例；同时MyClass本身也是类，也可以创建出自己的实例，这里就是MyObject 

类就是创建类这种对象的东西， type就是Python的内建元类，当然了，你也可以创建自己的元类。  

age = 35

age.__class__

#输出：<type 'int'>

name = 'bob'

name.__class__

#输出：<type 'str'>

def foo(): 

    pass

foo.__class__

#输出：<type 'function'>

class Bar(object): 

    pass

b = Bar()

b.__class__

#输出：<class '__main__.Bar'>

对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢？

a.__class__.__class__

#输出：<type 'type'>

age.__class__.__class__

#输出：<type 'type'>

foo.__class__.__class__

#输出：<type 'type'>

b.__class__.__class__

#输出：<type 'type'> 

3 静态方法(@staticmethod)和类方法(@classmethod) 

Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法 

def foo(x): #常规方法

    print("executing foo(%s)"%(x))

class A(object):

    #实例方法

    def foo(self,x):  #默认第一个参数为实例对象

        print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))

    #类方法

    @classmethod

    def class_foo(cls,x):  #默认第一个参数为类对象

        print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))

    #静态方法

    @staticmethod    #不需要绑定,调用注意

    def static_foo(x):

        print("executing static_foo(%s)"%x)

a=A() 

函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对实例或者类的绑定 

对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.不管是 类调用，还是实例调用静态方法，都是指向同一个函数对象  

#实例方法类方法静态方法a = A()a.foo(x)a.class_foo(x)a.static_foo(x)A不可用A.class_foo(x)A.static_foo(x) 

4 类变量与实例变量 

类变量 ： 是可在类的所有实例之间共享的值（也就是说，它们不是单独分配给每个实例的）。 

实例变量 ： 实例化之后，每个实例单独拥有的变量。 

class Test(object):  

    num_of_instance = 0  #类变量

    def __init__(self, name):   #name就是实例变量

        self.name = name  

        Test.num_of_instance += 1  

if __name__ == '__main__':  

    print(Test.num_of_instance)   # 0

    t1 = Test('jack')  

    print(Test.num_of_instance)   # 1

    t2 = Test('lucy')  

    print(t1.name , t1.num_of_instance)  # jack 2

    print(t2.name , t2.num_of_instance)  # lucy 2

class Person:

    name="aaa"

p1=Person()

p2=Person()

p1.name="bbb"

print p1.name  # bbb

print p2.name  # aaa  对象名.属性

print Person.name  # aaa  类名.属性 

这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,,类似函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了。