Anaconda使用总结

参考链接： Python 集合set different()

目录

 1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理

1、Anaconda简介 

[1] Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、 Mac、Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 [2] Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等，其中conda是用来进行包管理与环境管理的工具/命令。 [3] Miniconda版本，只包含最基本的内容python与conda，以及相关的必须依赖项，占用的空间相对较小。 

2、Anaconda安装(Linux和Windows) 

[1] 下载Anaconda 在下载页面选择需要的系统下的版本进行下载 官网下载 清华镜像下载（更快）   #Linux中也可以直接使用wget命令进行下载 

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh（文件下载的URL）

[2] Linux下安装 

#1 安装

bash /download_path/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

.......

#2 修改安装路径

Anaconda3 will now be installed into this location:

/home/jyjiang/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location

  - Press CTRL-C to abort the installation

  - Or specify a different location below

[/home/jyjiang/anaconda3] >>> /your_path/anaconda3 #修改

#3 不安装vscode

no

#4 配置环境变量

vim ~/.bashrc  #编辑当前用户家目录下的.bashrc文件

##Anaconda3

export PATH=/your_path/anaconda3/bin:$PATH

#5 激活更新.bashrc文件

source ~/.bashrc

验证是否安装成功  [3] Windows下安装 1）点击.exe执行程序，进行安装，按照提示可修改安装路径，注意如下，第一个是将Anaconda加入到PATH环境变量中，第二个是设置Anaconda自带的Python 3.6为系统默认的Python版本。因人而异。  2）Anaconda安装过程中会有一些一起被安装的应用程序，介绍如下： 

Anaconda Navigator，用于管理环境和包的 GUIAnaconda Prompt 终端，用于使用命令行界面来管理环境和包Spyder，用于面向科学开发的 IDE 3）验证是否安装成功  在1）中将Anaconda加入了单用户的Path中，如下图，Anaconda的路径在Python3之前，系统会优先使用Anaconda，可通过移动Python3的路径在Anaconda之前，会使得系统优先使用Python3。  

3、Conda的包管理与环境管理 

[1] 环境管理 Conda的环境管理功能使得可以安装若干不同版本的Python，并能自由切换，从而可以用不同的Conda环境来编译不同的程序。 

# 创建环境

#一个名为python36，Python版本是3.6的环境（conda会自动寻找3.6.x中的最新版本）

conda create --name python36 python=3.6

#激活环境

# 安装好后，使用activate激活某个环境

activate python36 # for Windows

source activate python36 # for Linux & Mac

# 查看环境

python [--version] # Windows

which python # Linux & Mac

# 退出环境

deactivate  # Windows

source deactivate [python36] # Linux & Mac

# 删除环境

conda remove --name python36 --all

#重命名环境

conda create -n python3 --clone python36 #克隆Python36环境

conda remove -n python36 --all #删除原来的环境

[2] 包管理 

# 安装包

#会同时安装相应的依赖

conda install package-name

# 安装package到指定环境

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

conda install -n python36 package-name

# 指定channel进行安装package

conda install --channel[-c] https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu=1.9.0 

#手动安装package

#pip 安装本地包

pip install ～/Downloads/package-name.whl

#conda 安装本地包

conda install --use-local  ~/Downloads/package-name.tar.bz2

# 卸载包

conda uninstall package-name

# 删除package

conda remove [-n python36] package-name

#卸载anaconda

计算机控制面板->程序与应用->卸载 # Windows

rm -rf anaconda # Linux删除anaconda安装目录，并将~/.bashrc中的路径删除

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

# 查看指定环境下已安装的包

conda list -n python36

#列举anaconda所有虚拟环境

conda info --envs[env][-e]

conda env list

# 查找package信息

conda search package-name

# 更新package

conda update [-n python36] package-name

#conda将conda、anaconda、python等都视为package

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python,conda会将python升级为3.6.x系列的最新版本

conda update python

# 更新最新版本的anaconda-navigator（Windows）

conda update anaconda-navigator   

[3]设置国内镜像源 因为Anaconda.org的服务器在国外，conda下载的速度经常很慢（VPN也可以加快），可通过添加为清华源的镜像来下载。添加的channels可以在~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc(Windows)中查看。 

# 添加清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

#查看已经添加的channels

conda config --get channels

[4] 虚拟环境的分享 将当前的环境配置分享，可以快速建立一个一模一样的环境（同一个版本的python及各种包） 

conda env export > environment.yml #复制环境

conda env create -f environment.yml #重建环境

environment.yml内容如下