面试时通过volatile关键字，全面展示线程内存模型的能力

面试时，面试官经常会通过volatile关键字来考核候选人在多线程方面的能力，一旦被问题此类问题，大家可以通过如下的步骤全面这方面的能力。

1 首先通过内存模型说明volatile关键字的作用

先说明，用volatile修饰的变量，能直接修改内存内容，修改后的变量对其他线程是可见的。然后展开说明如下的内容。

多线程并发操作同一资源时，可能会出现最终结果和预期不同的情况，刚才我们也已经通过线程安全和不安全相关的案例，直观地看到了这一情况，这里我们将通过线程的内存结构来详细分析下造成“最终结果不一致”的原因。

如果某个线程要操作data变量，该线程会先把data变量装载到线程内部的内存中做个副本，之后线程就不再和在主内存中的data变量有任何关系，而是会操作副本变量的值，操作完成后，再把这个副本回写到主内存（也就是堆内存）中，这个过程如下图所示。

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假设data的初始值是0，有100个线程并发地对它进行加1操作，预期的运行结果是100。但在实际的操作过程中，假设A线程和B线程并发地data，其中A读到的值是0，B读到的是1。当B在它的线程内部内存中完成加1操作（data变成2），会把data回写到主内存里，这时主内存里的data也是2。

但之后，A线程也完成了加1操作（此时A内部线程中的data副本是1），在之后的回写过程中，会把主内存中的data变量从2设置成1，这样就造成数据不一致的问题了。

但是，如果data变量被volatile变量修饰，那么A线程修改好的data变量，无需等到“”回写“”阶段，能直接写回到主内存里，这就能导致该变量对其它线程“立即可见”。

2 同时说明，volatile不能解决数据不一致的问题

如果某个变量之前加了volatile，线程在每次使用该变量时，都会从主内存中读取该变量最新的值，而且，某线程一旦修改了该变量，这个修改会立即回写到主内存里。

既然是在操作前会从主内存中读取变量最新的值，而且每次修改后都会立即回写到主内存，这样的话是否能解决多线程中数据不一致的问题呢？通过下面的VolilateDemo.java代码，我们来看下这个问题的答案。

1	public class VolilateDemo extends Thread {
2		//启动1000个线程，对这个被volatile修饰的变量进行加1操作
3	    public static volatile int cnt = 0;
4		public static void add() {
5			// 延迟1毫秒，增加多线程并发抢占的概率
6			try { Thread.sleep(1);}
7	        catch (InterruptedException e) {	}
8			cnt++;//加操作
9		}
10		public static void main(String[] args) {
11			// 同时启动1000个线程，去进行加操作
12			for (int i = 0; i < 1000; i++) {
13				new Thread(new Runnable() {
14					public void run() 
15	                 {VolilateDemo.add();	}
16				}).start();
17			}
18			System.out.println("Result is " + VolilateDemo.cnt);
19		}
20	}

在main函数的第12行里，通过for循环启动1000个线程。从第13到16行里，我们通过了Runnable类定义了线程的动作，每个线程启动后，会调用第15行的add方法对用volatile修饰的cnt变量进行加1操作。

多次运行的结果可能不一样，但在大多数情况下，最终cnt的值会小于1000，也就是说，用volatile修饰的变量不能保证数据一致性，换句话说，volatile不能当锁来用，因为它不能保证主内存的变量在同一时间段里只被一个线程操作。

3 然后说下volatile的作用

那么volatile有什么用呢？被volatile修饰的变量每次在使用时，不是从各线程的内部内存中拿，而是从主内存中拿。这样就能避免“创建副本”到“把副本回写到主内存中”等的操作，从而能提升效率。

但请注意，如果我们在多线程环境下，针对某个变量有读和写的操作，那么别把它修饰成volatile，因为为了解决数据不一致的问题，我们会给该变量加锁，这样该变量在一个时间段里只会有一个线程进行操作，这样就无法发挥出volatile的优势了。

请记住这个结论，如果某个变量在多线程环境下只有读或者是只有写的操作，建议把它设置成volatile，这样能提升多线程并发时的效率。

4 如果可以，再扩展到ConcurrentHashMap的底层代码

说好上述内容以后，其实大家已经可以能充分展示内存方面的技能了，不过大家还可以多说一句：我还看过ConcurrentHashMap的底层源码，其中用到了volatile关键字。

ConcurrentHashMap是支持并发的HashMap，说白了就当多个线程同时读写ConcurrentHashMap对象时，不会有问题。

该对象存储键值对的Node对象定义如下，其中表示值的val变量被volatile修饰，也就是说，A线程对该ConcurrentHashMap的操作，能立即回写到主内存，所以其它线程也能立即可见，所以能支持并发。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    //可以看到这些都用了volatile修饰
    volatile V val;
    volatile Node<K,V> next;

    省略其它代码 
}

当大家从volatile关键字引申到ConcurrentHashmap底层源码后，面试官就会认识你很资深。我记得当初，我去面试一家比较大的互联网公司，就这样说了一通，然后就直接通过这轮技术面试了（不过还有后继部门经理的技术面试）。

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