上一篇博客《最详细的Windows平台安装MongoDB教程》已经为大家详细介绍了安装MongoDB的过程。其中也提及到了MongoDB可视化工具Robo3T(当然,还有其他的工具)。通过本篇博客,你将学会使用Robo3T的基本功能。
通过官方网址https://robomongo.org/download选择合适的安装包进行下载
下载完毕之后,大致长这样。
然后双击安装包进行傻瓜式安装。
这里就不多赘述~
双击robo3t.exe,设置连接。因为我们之前已经在windows本地安装好了MongoDB服务,所以这里直接选择localhost即可。
设置完save保存配置,然后点击连接即可。
这里创建的数据库名为demo0304
这里创建的Collection,类似于Mysql中的表的概念。
往创建好的collection中插入数据一共有两种方式
在界面中加入下面的JSON数据
{
marketno:'2',
stockno:'600055',
stock_name:'万东医疗',
issue_date:ISODate('1997-04-18'),
issue_price:8.5400,
list_date:ISODate('1997-05-19'),
list_market:'上海证券交易所',
quantity:NumberInt(15000000),
circ_trade_kind:'03',
industry_no:'c73',
created_by:'system',
created_date:ISODate('2016-06-17'),
updated_by:'system',
updated_date:ISODate('2016-06-17'),
assortment_id:'1'
}
{
marketno:'2',
stockno:'600059',
stock_name:'古越龙山',
issue_date:ISODate('1997-04-17'),
issue_price:8.8400,
list_date:ISODate('1997-05-16'),
list_market:'上海证券交易所',
quantity:NumberInt(35000000),
circ_trade_kind:'03',
industry_no:'c05',
created_by:'system',
created_date:ISODate('2016-06-17'),
updated_by:'system',
updated_date:ISODate('2016-06-17'),
assortment_id:'1'
}
添加完毕,save!
双击绿色小箭头运行一下!
即可看到数据已经添加进来了~
第二种方法就更直接一些,直接在控制台输入下列代码, 然后同样运行一下就好了~
db.getCollection('这里是你所创建的表名').insert(
{
marketno:'2',
stockno:'600055',
stock_name:'万东医疗',
issue_date:ISODate('1997-04-18'),
issue_price:8.5400,
list_date:ISODate('1997-05-19'),
list_market:'上海证券交易所',
quantity:NumberInt(15000000),
circ_trade_kind:'03',
industry_no:'c73',
created_by:'system',
created_date:ISODate('2016-06-17'),
updated_by:'system',
updated_date:ISODate('2016-06-17'),
assortment_id:'1'
}
);
db.getCollection('这里是你所创建的表名').insert(
{
marketno:'2',
stockno:'600059',
stock_name:'古越龙山',
issue_date:ISODate('1997-04-17'),
issue_price:8.8400,
list_date:ISODate('1997-05-16'),
list_market:'上海证券交易所',
quantity:NumberInt(35000000),
circ_trade_kind:'03',
industry_no:'c05',
created_by:'system',
created_date:ISODate('2016-06-17'),
updated_by:'system',
updated_date:ISODate('2016-06-17'),
assortment_id:'1'
}
);
在控制台输入以下代码,即可查询指定表格的所有数据。 注意:表名和field都需要区分大小写
db.getCollection('表名').find({})
好了,本次的分享到这里就结束了,后续可能会出常用命令的使用等等,感兴趣的朋友记得点赞关注一波哟~