python list拷贝赋值问题

参考链接： Python list append()

在python中，用等号或者append方法进行list的赋值，实际上是将原list的引用赋给了新的变量，在后续使用append方法改变这两个list中的任何一个时，另一个也会同时改变： 

b = [0,1,2]

a = b

b.append(3)

print(a)

print(b)

>>a = [0,1,2,3]

>>b = [0,1,2,3]

a.append（4）

print(a)

print(b)

>>a = [0,1,2,3,4]

>>b = [0,1,2,3,4]

a[0]=5

>>a = [5,1,2,3,4]

>>b = [5,1,2,3,4]

用append方法把b添加进a也会发生同样的情况: 

a = []

b = [0,1,2]

a.append(b)

b.append(3)

print(a)

print(b)

>>a = [[0,1,2,3]]

>>b = [0,1,2,3]

a[0].append（4）

print(a)

print(b)

>>a = [[0,1,2,3,4]]

>>b = [0,1,2,3,4]

避免这种情况的方法是用另一个变量把b给copy出来： 

b = [0,1,2]

c = b.copy()

a = c

b.append(3)

print(a)

print(b)

print(c)

>>a = [0,1,2]

>>b = [0,1,2,3]

>>c = [0,1,2]

a.append(4)

print(a)

print(b)

print(c)

>>a = [0,1,2,4]

>>b = [0,1,2,3]

>>c = [0,1,2,4]

把a=c这行换成a.append(c)情况类似，但是这好像是append这类直接修改列表的方法才会出现的（除append之外还有pop），如果重新给b赋其他值，则不会出现上述问题：（应该是重新赋值时新建了一块地址叫b，切断了a和之前的变量b的关系） 

b = [0,1,2]

a = b

b = b[1:]

print(a)

print(b)

>>a = [0,1,2]

>>b = [1,2]

b = [3,4,5]

print(a)

print(b)

>>a = [0,1,2]

>>b = [3,4,5]

如果b是个二维list呢？ 

b = [[0,1],[2,3]]

a = b.copy()

id(a)==id(b)

>>False

id(a[0])==id(b[0])

>>True

也就是说使用copy的时候，只是把a和b的地址分开了，他们里面实际的子列表还是引用的关系，修改其中一个子列表必然会影响到另一个： 

a[0].append(2)

print(a)

print(b)

>>a = [[0,1,2],[2,3]]

>>b = [[0,1,2],[2,3]]

但是修改a却不会同时修改b： 

a.append(4)

>>a = [[0,1,2],[2,3],4]

>>b = [[0,1,2],[2,3]]

所以遇到二维list的时候乖乖用deepcopy()吧。 总结一下： 1.用等号(或appne)将list赋值：a=b(a.append(b))，a和b互为引用关系，id(a)==id(b), id(a[0])==id(b[0])。 2.用copy将list赋值：a=b.copy()，则id(a)!=id(b), id(a[0])==id(b[0])。 3.当id(a)==id(b)时，直接修改a如a.append(x)这类方法，会同时修改b，改变a中的值如a[0]=x，也会同时修改b。 4.当id(a)!=id(b), id(a[0])==id(b[0])时，直接修改a如a.append(x)这类方法，或者修改a[0]，都不会同时修改b，但操作到a[0]中的元素，改变a[0]中的值如a[0][0]=x，会同时修改b。 5.也就是说，当两个变量的某一层次是引用关系时，使用append、pop修改当前层级会同时修改另一变量，使用直接赋值修改当前层级不会同时修改另一变量。当两个变量的某一层次是引用关系时（id(a)==id(b)），使用赋值修改下一层级的值(a[0]=x)，会同时修改另一变量。 6.用深拷贝a=b.deepcopy()肯定没错。 感觉list真是个神奇的东西。