论文地址: http://arxiv.org/pdf/2004.15021v2.pdf
代码: 公众号回复:09031378702
来源: 华盛顿大学
论文名称:Consistent Video Depth Estimation
原文作者:XUAN LUO
内容提要
我们提出了一种算法来重建单目视频中所有像素密集、几何一致性的深度估计。我们利用传统的运动结构重建来建立视频像素的几何约束。与经典重建中的特殊先验不同,我们使用基于学习的先验,即为单图像深度估计训练卷积神经网络。在测试时,我们对该网络进行微调,以满足特定输入视频的几何约束,同时保留其在约束较少的视频部分合成合理深度细节的能力。我们通过定量验证表明,与以往的单目重建方法相比,我们的方法具有更高的精度和更高的几何一致性。
从视觉上看,我们的结果更加稳定。我们的算法能够处理具有中度动态运动的手持捕获的输入视频。改进的重建质量可以应用于多种应用,如场景重建和先进的基于视频的视觉效果。
主要框架及实验结果
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