论文地址: http://arxiv.org/pdf/2004.13060v3.pdf
代码: 公众号回复:09031182606
来源: 印度理工学院
论文名称:GIMP-ML: PYTHON PLUGINS FOR USING COMPUTER VISION MODELS IN GIMP
原文作者:Kritik Soman
内容提要
本文介绍了GIMP- ML v1.1,这是一组用于广泛流行的GNU图像处理程序(GIMP)的Python插件。它使计算机视觉的最新进展应用到传统的图像编辑流水线。深度学习的应用,如单目深度估计、语义分割、掩模生成对抗网络、图像超分辨率、去噪、去雾、消光、光照和着色,已经通过基于python的插件与GIMP结合。此外,还增加了基于k-means的图像颜色聚类等操作。GIMP-ML依赖于标准的Python包,如numpy、pytorch、open-cv、scipy。除此之外,一些使用这些插件的图像处理技术已经编译并在YouTube进行了演示,目的是演示基于机器学习的图像修改的用例。此外,GIMP-ML还致力于将用于计算机视觉任务的深度学习网络应用到日常图像处理工作流程中。
主要框架及实验结果
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