科普向 | Lucene，Solr，Elasticsearch之间的区别和联系
科普向 | Lucene，Solr，Elasticsearch之间的区别和联系
最近有幸研究到了这块领域的内容，而我本人也对于这块非常的感兴趣，所以打算写一篇文章记录一下…
简介
Lucene
Lucene是 apache 软件基金会某个项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。顺便提一下，Lucene最初是由Doug Cutting开发的，没错，就是那个创造了大数据Hadoop的那个男人。
Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 的开源实时分布式搜索和分析引擎。它让用前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用，下面列出一些典型的使用案例：
- GitHub 使用 Elasticsearch 搜索 20TB 的数据，包含 13亿 的文件 和 1300 亿行的代码。
- 德国 SoundCloud 使用 Elasticsearch 来为 1.8 亿 用户提供即时精准的音乐搜索服务。
- Sony 公司使用 elasticsearch 作为信息搜索引擎。
- 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
- 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
- …
类似的使用案例特别多，最主要的是，Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据 。
无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch就是通过使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单
Solr
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。Solr通过使用类似REST的HTTP API，这就确保你能从几乎任何编程语言来使用solr。
其主要功能包括全文检索，命中标示，分面搜索，动态聚类，数据库集成，以及富文本（如Word，PDF）的处理。Solr是高度可拓展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr可以和Hadoop一起使用。由于Hadoop处理大量数据，Solr帮助我们从这么大的源中找到所需的信息。不仅限于搜索，Solr也可以用于存储目的。像其他NoSQL数据库一样，它是一种非关系数据存储和处理技术。
Solr是一个可扩展的，可部署，搜索/存储引擎，优化搜索大量以文本为中心的数据，是最流行的企业级搜索引擎。
区别和联系
首先说明三者之间的一个联系：
solr 和 elasticsearch 都是基于 Lucene 实现的
Solr 和 ElasticSearch 比较：
Solr利用 Zookeeper 进行分布式管理，支持更多格式的数据（HTML/PDF/CSV） ，官方提供的功能更多在传统的搜索应用中表现好于 ES，但实时搜索效率低。
ES自身带有分布式协调管理功能，但仅支持 json 文件格式，本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，在处理实时搜索应用时效明显高于 Solr。
效率对比
结论
Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。具体选择哪一项技术，还需要根据不同的场景来进行结合选择。
结语
很高兴能在这看见你，朋友，有任何好的想法或者建议都可以在评论区留言，或者直接私信我也ok。在最美的年华，做最好的自己，我是00后Alice，我们下一期见~~
一键三连，养成习惯~
文章持续更新，可以微信搜一搜「 猿人菌 」第一时间阅读，思维导图，大数据书籍，大数据高频面试题，海量一线大厂面经…期待您的关注!