简述 G1 垃圾回收器和 OOM 问题的排查

付威

发布于 2021-01-28 13:09:48

2.6K0

发布于 2021-01-28 13:09:48

最近又碰到的 oom 的问题，一直在尝试定位中，由于现实使用的 G1 的垃圾回收器。所以今天打算线上的排查历程和方案查询出来。

jvm 常用参数

-Xmx1024m 最大堆内存
-Xms1024m 最小堆内存
-Xss256k  设置栈的大小。栈都是每个线程独有一个，所有一般都是几百k的大小。
-XX:MetaspaceSize=128m  元空间的大小
-XX:MaxMetaspaceSize=256m  最大元空间大小
-XX:MaxGCPauseMillis=200 设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值
-XX:+UseG1GC 使用 G1 垃圾回收器
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow 当一些异常在代码里某个特定位置被抛出很多次的话，HotSpot Server Compiler（C2）会用fast throw来优化这个抛出异常的地方。
-XX:MinHeapFreeRatio=30
-XX:MaxHeapFreeRatio=50
-XX:MaxDirectMemorySize=100M 直接内存大小
-XX:+PrintGCDetails 打印 GC 详细信息
-XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC

几个命令

在排查的过程中用到的下面几个命令

jmap
pmap 命令
perf 命令
内存 RSS、VSZ的区别

出现 OOM 的问题，一般情况下来说，都是堆上面内存分配的太多，且无法回收，导致 JVM 的内存溢出。

jps

jmap -heap pid

jmap -histo pid 可以查看对应的类型的大小，或者使用 dump 成一个文件进行分析

在对堆上的类型对象进行分析的时候，发现堆上的内存大小和回收的基本正常，实际使用的内存是大于堆上的内存，这个时候我就开始怀疑是堆外内存的泄露的问题。

使用 pmap -x pid | sort -n -k3 指令，看下占用内存的地址空间和大小

前面的工具如果再无法定位问题的话，就只能使用命令，基本就两条语句

perf record -g -p pid

执行perf report -i perf.data查看报告。

根据查看的内容，定位到 zip 的内容，但是内容还是不大，也 review zip 相关代码，进行本地测试，均为发生 OOM 的现象。

前面的几个办法都无法定位问题，只能使用最笨的办法，打印直接内存的大小。具体的代码如下：

     public BufferPoolMXBean getDirectBufferPoolMBean(){
         return ManagementFactory.getPlatformMXBeans(BufferPoolMXBean.class)
                 .stream()
                 .filter(e -> e.getName().equals("direct"))
                 .findFirst()
                 .orElseThrow(null);
     }

     public JavaNioAccess.BufferPool getNioBufferPool(){
         return SharedSecrets.getJavaNioAccess().getDirectBufferPool();
     }

     /**
         * -XX:MaxDirectMemorySize=60M
         */
     @Test
     public void testGetMaxDirectMemory(){
         ByteBuffer.allocateDirect(25*1024*1024);
         System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024.0);
         System.out.println(VM.maxDirectMemory() / 1024.0 / 1024.0);
         System.out.println(getDirectBufferPoolMBean().getTotalCapacity() / 1024.0 / 1024.0);
         System.out.println(getNioBufferPool().getTotalCapacity() / 1024.0 / 1024.0);
     }