前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【语言翻译】开源 | 自动地将视频中人说的A语言翻译成目标语言B,同时实现口型同步!

【语言翻译】开源 | 自动地将视频中人说的A语言翻译成目标语言B,同时实现口型同步!

作者头像
CNNer
发布2021-01-29 10:21:24
8280
发布2021-01-29 10:21:24
举报
文章被收录于专栏:CNNer

备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称,更快通过申请,长按加细分领域技术交流群,目前有细分领域:图像分割、图像目标检测、论文写作、车道检测、模型优化、目标跟踪、SLAM、点云处理(分割检测)、深度学习。

获取完整原文和代码,公众号回复:09019918441

论文地址: http://arxiv.org/pdf/2003.00418v1.pdf

代码: 公众号回复:09019918441

来源: IIIT Hyderabad

论文名称:Towards Automatic Face-to-Face Translation

原文作者:Prajwal K R

内容提要

鉴于近年来自动机器翻译系统的突破,我们提出了一种新的方法,我们称之为“面对面翻译”。随着今天的数字交流变得越来越视觉化,我们认为需要一种系统,可以自动将一个人说语言a的视频翻译成目标语言B,并实现真实的口型同步。在这项工作中,我们为这个问题创建了一个自动的方案,并演示了它在多个实际应用程序中的影响。首先,通过将来自语音和语言的多个现有模块组合在一起,构建一个有效的语音到语音翻译系统。然后,我们通过整合一个新颖的视觉模块来实现“面对面翻译”,该模块可以从翻译的音频中生成真实的说话面孔。LipGAN在标准LRW测试集上的定量评价表明,它在所有标准指标上显著优于现有方法。我们还对面对面翻译方案进行了多次人工评估,结果表明,它可以显著改善跨语言使用和与多模态内容交互的整体用户体验。

主要框架及实验结果

声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-01-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 CNNer 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
机器翻译
机器翻译(Tencent Machine Translation,TMT)结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点,从大规模双语语料库自动学习翻译知识,实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译,目前可支持十余种语言的互译。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档