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社区首页 >专栏 >3D可视化管理推进能源革命,打破常规运营手法,效率提高95%!

3D可视化管理推进能源革命,打破常规运营手法,效率提高95%!

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用户7703111
修改2021-01-29 14:21:57
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修改2021-01-29 14:21:57
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文章被收录于专栏:IIoT可视化

随着全球网络经济的迅猛发展,数据中心逐渐成为社会发展的核心动力,需求日益繁杂,建设模式也受到了诸多挑战。集装箱式数据中心的出现可以完美的解决这个问题,将服务器、存储、网络等设备集中放入集装箱。比传统数据中心更易运输,成本低廉,构建速度快,不需要受到场地的限制。短时间内满足快速扩张部署,具有高效冷却、低碳经济、节能、环保、灵活运输的优良属性。

图扑软件(Hightopo)为此加入了3D可视化模块,通过3D可视化技术完全还原数据中心全貌,进一步实现对众多子系统的集中配置管理。实时在线查看,操作简单,降低机房管理难度,减少机房运行维护压力。为大规模野外作业、电力通信基站等现场资源有限、业务需求增加的特定形式下提供最灵活的解决方案。

环境可视化

三维可视化集装箱式数据中心内可提供查看当前数据中心的概览情况,包括容量统计、资产统计、管线统计、警报统计等。支持展示环境内的结构布局和集装箱房间对应的机柜、服务器、空调、发电机、配电柜、UPS等设备信息。

容量管理可视化

可以直观地查看机柜u位、电力负载、各地区负载和存储容量情况,并通过二维面板查看环境中基础架构容量使用情况的详细数据。

数据中心机柜安装新设备后,系统可直接获取新设备的数据信息和当前u位使用情况。还原实际场景,并自动更新数万个数据,考虑空间、配电、设备等多维因素,提高空间利用率,并使管理员能够轻松控制房间的全局容量。

资产管理可视化

传统的资产管理能用性差、效率低下,不适合大量资产或多种类型的数据中心。Hightopo 3D数据可视化技术使您无论面对多么复杂的资产,都可以通过搜索功能快速查找资源设备并显示位置和信息详细信息。您可以在3D场景中任意查询资产对象,例如设备型号规格或CPU加载状态。支持在网上远程获取支配该资产实体的维修记录、简历信息和当前运营状态等信息。

虚拟资产通实际资产一一应对,让资产管理三维可视化运营维度更加直观。多间机房集中监控、历史查询、远程管理、报警、一体智能室。

管线可视化

在3D视觉化环环境中,可以清楚地看到管线分布的全景视图,操作员可以查看单个设备的所有链路信息来确认,或显示链路中包含的所有设备。呈现数据中心从高压市电引入至列头柜(智能母线、PDU)输出的变配电系统设备和线路。

管线可视化可以有效地梳理数据中心密集的电气管道和网络线路,更直观地了解数据中心的管线分布情况,从而快速解决和修复管线问题。事前警报可以及时通知电力线路部署或输、发、变电过程的不合规和打破当前的数据分散情况,提高管线管理水平和问题解决效率。

动环监控可视化

(1)警报智能检查

动环监控系统中的设备监控信息通过智能数据接口或传感器收集各种监控数据,(如电源和配电、UPS、消防系统等),为设备运行提供正常状态监控、异常状态预测、警报阈值设置、电源参数、应急计划的智能监控功能。设备数据超过预设阈值时,将显示警告消息。在3D视觉化环内与2D面板结合,确保机房内始终保持适当的电力供应。

系统支持此可视化方案的场景智能检查方案,操作员可以自定义计划检查路径,并安全地管理各个检查节点。辅助运维人员做出科学决定,改变了过去 “关门看报告,敲脑袋定方案” 的现象。

(2)三维温度云图像

随着计算规模的扩大,热量也会逐渐提高。安装温度和湿度监测模块,显示该环境内所有热源分布,快速找到异常温度区域,并通知管理员。鼠标单击设备可以查看子设备的实时温度数据,数据显示在2D面板中。利用三维温度云图实时检测机房内部温度和湿度,缓解机房温度问题,防止被动“热处理”。

实用价值

1.3D可视化数据中心管理可保持环境、设备和资产的稳定性。

2.大幅减少运营和维护人员的失误率和维护成本,提高运营效率。

3.监测信息数据简洁、准确、易懂,有效改善不同班次之间的沟通。

4.识别设备信息缺陷,加快故障诊断过程,提高安全合规性。

数据中心是通信网络的“心脏”,采用 HT 3D 仿真技术,功能强大、性能稳定,结合集装箱式数据中心本身的优势应用,无疑是锦上添花。完全整合数据,改变孤立的数据现象,成为实现数据中心扁平化、集约化的强大助推器,为机房监控的发展带来了革命性的进步。

信息技术在军事领域得到广泛应用,作战方式和作战手段呈现出崭新的面貌,面对信息时代的军事变化,数据中心已经成为军队信息化建设的关键因素之一。以航空航天军工领域的多年积累和HT可视化技术为基础,不仅可以实现项目的高效建设和高度灵活性,还可以根据用户业务需求的变化快速高效地进行修改。为用户的业务应用程序提供足够的技术支持。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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