前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Chemical Science | 基于金属的片段分子库用于筛选候选药物

Chemical Science | 基于金属的片段分子库用于筛选候选药物

作者头像
DrugAI
发布2021-01-29 11:20:57
4400
发布2021-01-29 11:20:57
举报
文章被收录于专栏:DrugAI

研究人员开发了一种新颖的基于金属的分子片段库,可用于筛选新药候选物。

已经开发了新的药物化合物库,其中包括基于金属的三维(3D)片段;研究人员说,这是大多数仅包含一维和二维形状的库的进步。

美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的一项研究中,研究表明形状如何决定分子的生物学效应,告知基于片段的药物发现(FBDD)中起着关键作用。该团队使用了一种新型的基于金属的分子构建基块,作为开发新疗法的基础。

首席研究员塞思·科恩(Seth Cohen)教授解释说,之所以使用这些,是因为它们具有独特的形状,而有机或不含金属的分子构件很容易实现这些形状。这些独特的形状使它们能够与重要的生物分子结合来治疗疾病。”。这项研究可以为发现可治疗威胁生命的疾病(例如癌症,流感或耐多药细菌)的药物开辟新途径。

研究人员专注于将3D单核复合物作为结构支架,可以通过修饰其片段的特定部分使其生长成药物样分子。这导致了一个金属碎片(mF)库,其中包含13类复合物。

然后,研究小组针对三种治疗靶标筛选了这些靶标,其中包括H1N1流感病毒的一部分,NDM-1(在某些抗药性细菌中发现)和抗癌靶标。这表明mF平台是成功的,并且可能对将来的FBDD研究有效。

“我们希望,在理想的情况下,在八到十年的时间内,其中一些构件将开始进入新的候选药物领域,这些候选药物为人类健康提供了挽救生命的方法,” Cohen说。

参考资料

Morrison C N, Prosser K E, Stokes R W, et al. Expanding Medicinal Chemistry into 3D Space: Metallofragments as 3D Scaffolds for Fragment-Based Drug Discovery[J]. Chemical Science, 2020.

https://www.drugtargetreview.com/news/55032/metal-based-fragment-molecule-library-to-screen-for-drug-candidates/

文 / 编辑:王建民

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-02-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 DrugAI 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
图像处理
图像处理基于腾讯云深度学习等人工智能技术,提供综合性的图像优化处理服务,包括图像质量评估、图像清晰度增强、图像智能裁剪等。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档