人工智能正在永远改变药理学

今年初，英国初创公司Exscientia和日本制药公司住友大日本制药公司（Sumitomo Dainippon Pharma）宣布开始针对他们创造的一种新化合物DSP-1181进行临床试验。作为强迫症（OCD）的治疗方法，目前正在对一小群健康的人类志愿者进行测试，以获取安全性和剂量数据，如果可以接受，则将在2021年之前对强迫症患者进行测试。药物开发大约需要5年才能开始试验，但DSP-1181仅用了一年。那么，开发团队如何如此迅速地生产它？

开发新药的第一步是找到一种新的化学实体，该实体对特定的生物靶标具有可观的影响。然而，由于可能的化合物种类繁多，这通常是一个漫长而困难的过程。这就是为什么住友大日本制药公司开始与Exscientia建立合作伙伴关系的原因，Exscientia是一家领先的制药技术公司，并且是第一家通过使用AI实现药物发现自动化的公司。他们的AI算法比人类研究人员在查找海量数据中的模式方面效率更高，能力更强，并且可以分析来自各种数据集（例如健康记录和化学库）的信息。通过加快发现过程并减少初期研究的支出，Exscientia希望彻底改变临床前开发过程。

Exscientia对其AI的潜力充满信心，但即使是最先进的算法也不够复杂，无法单独运行。更具创新性的计划将需要药理学和机器学习领域的专家之间进一步的跨学科合作，随着团队努力整合根本不同的学术研究，这在可解释性方面产生了问题。距离完整的临床前自动化还有很长的路要走。

制药业的矛盾之处在于，更好的技术和更多的数据并没有阻止生产力的下降。Exscientia的假设是：跟不上数据海啸的一件事就是人类的认知带宽，人工智能可以帮助解决这个问题。

然而，已经取得的进步不能被驳回。Exscientia今天继续开发其软件，以促进对COVID-19治疗方法的研究，并与Bayer Pharma合作开发在肿瘤学和心脏病学领域的新药。尽管还有很长的路要走，但在药理学中使用人工智能肯定会永远改变制药业。

参考资料

https://aidaily.co.uk/articles/ai-is-changing-pharmacology-forever-heres-how