小科普：数据爬虫究竟是在干啥

今天有个小目标：用一个网站实例来做展示，给大家科普下数据爬虫工作的过程。不知道最终效果如何，如果你能看到最后，不妨评论下你的感受。

了解任务

首先，选定的网站是 爱尔眼科官网 https://www.aierchina.com/

通常，医院官网比较有价值的数据是它在全国各城市的医院门店信息，比如我选择主页上的【找医院】-【山东省】-【东营】，便会进入东营市医院信息页面：

选择后省份、城市后，浏览器会跳转到：

https://www.aierchina.com/hospital/shandong/dongying.html

该页面上所有医院的地址、项目、时间等信息数据，便是我们想要获取的有价值信息。

到这里，我们的任务目标就比较明确了：将爱尔眼科官网上所有省份城市的医院数据全部下载下来。

设计方法

如果完全不懂代码编程，那么完成上面的任务，就是手动一个个选择各个城市、进入所有城市医院信息的页面，然后将每家医院的信息复制、粘贴到表格中。

爱尔眼科网站展示的医院数目约 450 多条，顺利的话，手动能几天内搞定。

那么如果想用代码来自动化实现上面的过程，要怎么操作呢？

首先你要知道，网站页面上展示的所有信息，其实是在你输入网址、敲下回车之后，浏览器发出了请求、接收到返回信息、再展示给你的。

那么代码编程，就可以不用再去打开浏览器、输入网址敲回车，而是直接通过代码来直接发送请求。

原本是浏览器接收到返回信息，再展现给我们；代码编程就可以拿到返回的信息，直接对这些信息处理、提取关键数据。

回归到爱尔眼科官网，我们首先需要获取到每个城市页面对应的网址，然后在城市页面上提取展示的医院信息。

城市网址

刚有说代码会直接发送请求来获取网站返回的信息，怎么理解呢？可以在任意网站上【点击鼠标右键】-【查看网页源代码】，这里展示的与网站返回信息比较接近了。

比如，爱尔眼科官网首页-查看网页源代码，向下拉到大概 600 多行：

基本每个城市对应一个网址，看着特别像所有城市的网址。暂且先把它当成我们第一步要用代码提取的信息，OK，我们现在已经拿到了所有城市对应的城市页面网址了。

医院数据

拿到了城市页面的网址，我们也可以通过【网页源代码】查找其中医院信息：

用代码将其中所有医院数据提取出来，我们便完成了对一个城市所有医院信息的抓取数据工作。

既然一个城市的抓数流程走通了，便可以对之前提取到的所有城市网址链接都进行同样的流程，从而获取到所有城市的医院数据了。

代码编程

梳理出上面的思路，最重要的便是写代码来实现整个过程了。这里我不展开具体代码逻辑，之前我自学 Python 时觉得用 Python 写爬虫比较轻松，工作里接触到 NodeJS 爬虫，对比着会觉得其它编程语言来写爬虫也没有那么麻烦。

所以只要合适、自己能上手，选择什么编程语言其实没那么重要，只不过换了种语法来把我们设计的流程实现罢了。

改 Bug

如果身边有程序员朋友，可能会经常听到他们说【改 Bug】，那究竟啥是【改 Bug】呢？

Bug，漏洞，也就是代码中错误的地方。

而我，恰好在爱尔眼科官网首页上，就发现了不少问题，也就是刚提到的不少 Bug。

如果你有在爱尔眼科上班的朋友，可以顺手把这些问题转给他看了。

刚我们在首页的【网页源代码】中找到了各个城市对应的网址链接，其实这里面的上百条链接中，有13条拼写错误：

看代码可能比较头大，可以在手机端访问 https://www.aierchina.com/ 打开爱尔眼科官网，点击右上角的选择定位按钮，选到首字母 B 的蚌埠（或者首字母 C 的池州，总共有 13 个城市会报错）

共有13个城市的链接有问题，原因部分是拼写错误、部分是省份和城市拼接错误，比如原本山东临沂错拼成 shanxi/linyi，再比如陕西西安拼成 shanxixi/xian，还挺潮的，陕西西。

这些由于程序员写代码时造成的错误，就是常说的 Bug 漏洞的一些例子，而改 Bug 就是将这些错误改正，使得用户使用时页面可以正常跳转。

抓数优化

刚我们梳理了整个抓取数据的过程，定位到错误的城市网址并进行改正，理论上应该能拿到所有城市医院数据了。

但是，官网首页代码中的城市链接是不全的，直接体现就是手机端访问爱尔眼科官网，城市列表比电脑端可选的要少。

既然有遗漏，那么我们就没有把城市抓全，自然就要去检查缺了哪些然后去补上。

我第一遍抓取这网站的时候，就是遇到了这个坑。

细心的话，你应该也发现了，电脑端展示省份和城市的方式，和手机端展示城市的列表方式，是有些差别的。

是的，换句话说，刚我们遇到的问题、Bug，来自于移动端所依赖的城市网址们。

想要完全解决这个问题，我们需要从电脑端选择省份、城市的方式上去找思路。

最终，我也是在网站返回的数据中，找到了相关省份城市的数据，它没有直接展现在页面上，而是藏在了 JS 代码中，从而拿到了完整的城市网址数据。

拿到完整的城市网址数据，便解决了遗漏城市的问题，我们的抓取所有城市医院数据的任务才算圆满完成。

最终把得到的数据写到 Excel 表格中，大致样子如下：

总结

看到这，如果对编程不感兴趣，我猜你已经觉得麻烦了吧。

在上面的抓取数据过程中，我们用代码编写的程序，像是一个个蜘蛛（爬虫），在网络上去获取我们想要的数据——也因此，抓取数据又被称为爬虫、爬取数据。

但上面描述的过程，全部都没有提及编写代码来实现这个过程，其实这个才是程序员实际的劳动，其中也会有各种细节要处理，去发现并解决各种 Bug。

看到这，应该能理解为什么高级程序员都是绝顶聪明了吧。

而上面描述的这个抓取数据的任务，只能算初级难度的爬虫任务，因为在整个过程中，网站并没有对我们做限制、我们提取数据的过程也没有太多障碍。

一旦网站对我们访问做些限制，比如验证码；或者将数据进行处理，比如设置编码格式或加密，那么我们就需要将这些困难一个个克服来获取最终的结果。

以上，便是一个完整抓取爱尔眼科网站上医院数据的流程了，感受如何？

如果有朋友还不知道爬虫、程序员每天都在干啥，也可以给他科普科普了~

最后，可能有人疑问：我闲着没事，去下载这些医院数据干嘛？

医院数据的价值可能不好直接体现，不妨把它换成一个个用户数据……