【老张监控技术】Zabbix3.4分区表配置

Zabbix3.4分区表配置

当代张思德

2013年开始使用Zabbix,2014-2016年负责Zabbix二次开发及架构设计,目前从事PaaS平台及微服务的开发和运维工作，Zabbix实践爱好者，Cactifans作者，golang爱好者

【老张监控技术】专栏

Zabbix3.4新功能介绍 （一）：Preprocessing

通过smtp发送邮件

Zabbix监控docker

在使用zabbix的过程中，随着时间的推移，数据库中的历史数据会越来越多，会发现打开页面，查询数据等会变慢。zabbix 自带的 housekeeper会定时清理（默认一小时清理一次）旧的数据。不过在 housekeeper清理过中，会导致数据库负载极具增加。这里介绍另外一种办法，就是对几个历史数据表做分区表（partition table）可按照时间（每天）为维度，把历史数据存到各个分区表中，这样做有以下好处： 1.加快查询速度 2.快速清理过去一时间的历史数据（删除分区表）

配置

这里以zabbix3.4版本为例。使用itnihao的脚本即可（本人做了稍加修改）:

- Zabbix 2.2分区脚本(点击下载)

- Zabbix3.4分区脚本(点击下载)

下载脚本到并赋予可执行权限，默认脚本详情数据保留30天，趋势数据保留12个月，可根据实际情况修改。修改脚本以下地方即可

daily_history_min=30 monthly_history_min=12

脚本里默认的zabbix数据库主机为localhost，用户为zabbix，密码为zabbix，如果你的信息不是这个，可以修改脚本里的如下对应信息

DBHOST=localhost

DBUSER=zabbix

DBPASS=zabbix

修改好之后，赋予可执行权限。

分区

注意：执行分区表之前建议先停止zabbix server，如果不停止可能导致意外事件，备份好zabbix server数据库。因此建议安装好zabbix server之后就进行分区表。

./partitiontables_gt_zbx34.sh

完整执行过程如下

[root@localhost opt]# ./partitiontables_gt_zbx34.sh Ready to partition tables.

Ready to update permissions of Zabbix user to create routines

Enter root DB user: root

Enter root password: root

Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.

以上要输入数据库的root用户和root密码

Do you want to backup the database (recommended) (Y/n): nAre you certain you have a backup (y/N): y

是否需要备份数据库，这里我选n（之前备份过） 是否确认已经备份，y

Ready to proceed:Starting yearly partioning at: 2018and ending at: 2018With 30 days of daily historyReady to proceed (Y/n): y

分区表基本信息，确认执行

Altering table: history

Altering table: history_log

Altering table: history_str

Altering table: history_text

Altering table: history_uint

Altering table: trends

Altering table: trends_uint

Creating monthly partitions for table: trendsCreating monthly partitions for table: trends_uint

Creating daily partitions for table: historyCreating daily partitions for table: history_logCreating daily partitions for table: history_strCreating daily partitions for table: history_textCreating daily partitions for table: history_uint

Ready to apply script to database, this may take a while.(Y/n): yWarning: Using a password on the command line interface can be insecure.Altering tables

history

history_log

history_str

history_text

history_uint

trends

trends_uint

trends

trends_uint

history

history_log

history_str

history_text

history_uint

Installing procedures

If Zabbix Version = 2.0 Do you want to update the /etc/zabbix/zabbix_server.confto disable housekeeping (Y/n): n

Do you want to update the crontab (Y/n): yThe crontab entry can be either in /etc/cron.daily, or addedto the crontab for rootDo you want to add this to the /etc/cron.daily directory (Y/n): yEnter email of who should get the daily housekeeping reports: test@126.com

如果无错误，表示分区表创建成功。

确认

查看/etc/cron.daily/目录下是否有zabbixhousekeeping脚本，内容为

#!/bin/bash/usr/local/zabbix/cron.d/housekeeping.sh

查看housekeeping.sh脚本,内容如下

#!/bin/bashMAILTO=test@126.com

tmpfile=/tmp/housekeeping$$

date >

tmpfile 2>&1/usr/bin/mail -s "Zabbix MySql Partition Housekeeping"

每次分区大约在每晚凌晨3点左右执行，执行成功后，脚本会用mail程序把执行结果发送到上面的邮箱，如果不需要可以删除mail 一行即可。 邮件内容大概如图

即可看到删除过期的数据分区表，并建立新的分区表。

查看

如果要具体查看分区表的情况，可以进入zabbix数据库，执行以下SQL语句查看histroy表的分区情况

use zabbix;select

partition_name part,

partition_expression expr, partition_description descr,

table_rows from information_schema.partitions where table_schema = schema()

and table_name='history';

结果如下

+-----------+--------+------------+------------+| part | expr | descr | table_rows |+-----------+--------+------------+------------+| p20180126 | clock | 1516982400 | 0 || p20180127 | clock | 1517068800 | 0 || p20180128 | clock | 1517155200 | 0 || p20180129 | clock | 1517241600 | 0 || p20180130 | clock | 1517328000 | 0 || p20180131 | clock | 1517414400 | 0 || p20180201 | clock | 1517500800 | 0 || p20180202 | clock | 1517587200 | 0 || p20180203 | clock | 1517673600 | 0 || p20180204 | clock | 1517760000 | 0 || p20180205 | clock | 1517846400 | 0 || p20180206 | clock | 1517932800 | 0 || p20180207 | clock | 1518019200 | 0 || p20180208 | clock | 1518105600 | 0 || p20180209 | clock | 1518192000 | 0 || p20180210 | clock | 1518278400 | 0 || p20180211 | clock | 1518364800 | 0 || p20180212 | clock | 1518451200 | 0 || p20180213 | clock | 1518537600 | 0 || p20180214 | clock | 1518624000 | 0 || p20180215 | clock | 1518710400 | 0 || p20180216 | clock | 1518796800 | 0 || p20180217 | clock | 1518883200 | 0 || p20180218 | clock | 1518969600 | 0 || p20180219 | clock | 1519056000 | 0 || p20180220 | clock | 1519142400 | 0 || p20180221 | clock | 1519228800 | 0 || p20180222 | clock | 1519315200 | 0 || p20180223 | clock | 1519401600 | 0 || p20180224 | clock | 1519488000 | 0 || p20180225 | clock | 1519574400 | 204 || p20180226 | clock | 1519660800 | 0 || p20180227 | clock | 1519747200 | 0 || p20180228 | clock | 1519833600 | 0 || p20180301 | clock | 1519920000 | 0 || p20180302 | clock | 1520006400 | 0 || p20180303 | clock | 1520092800 | 0 || p20180304 | clock | 1520179200 | 0 |+-----------+--------+------------+------------+38 rows in set (0.00 sec)

可以看到已经按照事件维度分区，和表中数据行数，分区表成功。