老张监控技术|Zabbix4.2集成Prometheus基础入门+自动发现详解

Zabbix能够以多种不同的方式（推/拉）从各种数据源收集数据，包括JMX，SNMP，WMI，HTTP / HTTPS，RestAPI，XML Soap，SSH，Telnet，代理，脚本和其他数据源，4.2版本支持了Prometheus数据源。使用单个HTTP agnet调用获取所有数据，通过依赖指标高效的收集大量的Prometheus指标，然后仅将其用于相关指标监控，还可以将Prometheus数据转换为JSON格式，直接用于低级别发现。

Prometheus Exporter

Prometheus提供了基本的采集客户端称为: Exporter,下载对应的Exporter运行，采集指标通过http暴露。

以采集主机信息的node_exporter为例：

安装

以Linux node_exporter为例 下载并运行

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gzcd node_exporter-0.17.0.linux-amd64
./node_exporter

表示启动成功，访问http://Ip:9100/metrics 可以看到所有采集的Metrics，安装成功

数据结构

通过http可以看到所有的metric，metric有固定的数据结构

主要分为以下几个部分

说明

以#号开头HELP metric的说明，前面为metric名称,空格后为说明

类型

以#号开头TYPE metric的类型，前面为metric名称,空格后为类型 Metrics类型有四种

- 其中Counter和Gauge最为常用

数据

数据结构

集成Prometheus

Prometheus的Exporter为http方式，因此需要使用Zabbix的http agent，配合使用Zabbix的Dependent items做到一次采集所有指标。由于Prometheus metric较为通用，建议配置独立的模版。 建立一个名为Templage Prometheus的模版，添加一个Master Item

关键配置

配置node_exporter的地址为宏变量

一般采集

配置好之后，配置一个监控操作系统Load5的Item 新建Item

配置之后要配置数据预处理策略

配置之后关联到主机，之后查看数据，已经采集

LLD（低级别发现）

使用Zabbix agent，用LLD可实现自动发现磁盘空间，网卡等不定项的指标，利用LLD也可以Prometheus指标的发现。本次以配置自动发现网卡流量为例。 在模版里配置发现规则

配置数据预处理

这里使用如下metrics

# HELP node_network_device_id device_id value of /sys/class/net/<iface>.
# TYPE node_network_device_id gauge
node_network_device_id{interface="enp0s3"} 0
node_network_device_id{interface="enp0s8"} 0
node_network_device_id{interface="lo"} 0

使用通配符获取所有网卡。通配符及语法使用方法查看https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/config/items/itemtypes/prometheus Parameters配置为

node_network_device_id{interface=~".*"}

配置之后，复制一个metric（完整的metric，包括value），点击test all steps，粘贴metric，点击test

如提示错误，表示规则配置有问题，需要修改。如没有错误，下方会出现处理后的Json，复制Json文本，格式化

根据Json格式配置宏

提取Lables里的interface即网卡名称作为宏 配置如下过滤规则，过滤lo网卡

网卡分为发送和接收2个方向，因此需要创建2个基本的Item发现原型 配置网卡接收Item

Prometheus 的网卡接收Metrics如下

# HELP node_network_receive_bytes_total Network device statistic receive_bytes.# TYPE node_network_receive_bytes_total counternode_network_receive_bytes_total{device="enp0s3"} 5.703155e+06node_network_receive_bytes_total{device="enp0s8"} 6.303864e+06node_network_receive_bytes_total{device="lo"} 3.00503e+07

Prometheus pattern参数配置为

node_network_receive_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}

由于网卡流量为bytes，Metric类型counter，配置数据预处理，如图

同样配置配置，网卡发送

metrics

# HELP node_network_transmit_bytes_total Network device statistic transmit_bytes.
# TYPE node_network_transmit_bytes_total counter
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s3"} 1.4358114e+07
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s8"} 9510
node_network_transmit_bytes_total{device="lo"} 3.00503e+07

Prometheus pattern参数配置为

node_network_transmit_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}

配置同样的预处理规则

注意配置2个Item的key不能重复 最后创建一个图形原型

配置完成之后，可以看到数据已采集 最新数据

图形

总结

Zabbix4.2提供了很多新的功能及特性，对Prometheus的支持可以整合现有的Prometheus监控资源，利用Throttling等功能可以做到高效的资源监控。