你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度,看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程,原因有二:
parallel()
方法。今天主要分享stream,也就是Java函数式编程的主角。对于Java 7来说stream完全是个陌生东西,stream并不是某种数据结构,它只是数据源的一种视图。这里的数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等。正因如此要得到一个stream通常不会手动创建,而是调用对应的工具方法,比如:
Collection.stream()
或者Collection.parallelStream()
方法Arrays.stream(T[] array)
方法常见的stream接口继承关系如图:
stream接口继承自BaseStream
,其中IntStream, LongStream, DoubleStream
对应三种基本类型(int, long, double
,注意不是包装类型),Stream
对应所有剩余类型的stream视图。为不同数据类型设置不同stream接口,可以
你可能会奇怪为什么不把IntStream
等设计成Stream
的子接口?毕竟这接口中的方法名大部分是一样的。答案是这些方法的名字虽然相同,但是返回类型不同,如果设计成父子接口关系,这些方法将不能共存,因为Java不允许只有返回类型不同的方法重载。
虽然大部分情况下stream是容器调用Collection.stream()
方法得到的,但stream和collections有以下不同:
对stream的操作分为为两类,中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations),二者特点是:
如果你熟悉Apache Spark RDD,对stream的这个特点应该不陌生。
下表汇总了Stream
接口的部分常见方法:
区分中间操作和结束操作最简单的方法,就是看方法的返回值,返回值为stream的大都是中间操作,否则是结束操作。
stream跟函数接口关系非常紧密,没有函数接口stream就无法工作。回顾一下:函数接口是指内部只有一个抽象方法的接口。通常函数接口出现的地方都可以使用Lambda表达式,所以不必记忆函数接口的名字。
我们对forEach()
方法并不陌生,在Collection
中我们已经见过。方法签名为void forEach(Consumer<? super E> action)
,作用是对容器中的每个元素执行action
指定的动作,也就是对元素进行遍历。
由于forEach()
是结束方法,上述代码会立即执行,输出所有字符串。
函数原型为Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
,作用是返回一个只包含满足predicate
条件元素的Stream
。
上述代码将输出为长度等于3的字符串you
和too
。注意,由于filter()
是个中间操作,如果只调用filter()
不会有实际计算,因此也不会输出任何信息。
函数原型为Stream<T> distinct()
,作用是返回一个去除重复元素之后的Stream
。
排序函数有两个,一个是用自然顺序排序,一个是使用自定义比较器排序,函数原型分别为Stream<T> sorted()
和Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator)
。
函数原型为<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)
,作用是返回一个对当前所有元素执行执行mapper
之后的结果组成的Stream
。直观的说,就是对每个元素按照某种操作进行转换,转换前后Stream
中元素的个数不会改变,但元素的类型取决于转换之后的类型。
上述代码将输出原字符串的大写形式。
函数原型为<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
,作用是对每个元素执行mapper
指定的操作,并用所有mapper
返回的Stream
中的元素组成一个新的Stream
作为最终返回结果。说起来太拗口,通俗的讲flatMap()
的作用就相当于把原stream中的所有元素都"摊平"之后组成的Stream
,转换前后元素的个数和类型都可能会改变。
上述代码中,原来的stream
中有两个元素,分别是两个List<Integer>
,执行flatMap()
之后,将每个List
都“摊平”成了一个个的数字,所以会新产生一个由5个数字组成的Stream
。所以最终将输出1~5这5个数字。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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