表:Sessions
+---------------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------------+---------+
| session_id | int |
| duration | int |
+---------------------+---------+
session_id 是该表主键
duration 是用户访问应用的时间, 以秒为单位
你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。
因此决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>", "[5-10>", "[10-15>" 和 "15 or more"
(单位:分钟)的会话数量,并以此绘制柱状图。
写一个SQL查询来报告(访问时长区间,会话总数)。结果可用任何顺序呈现。
下方为查询的输出格式:
Sessions 表:
+-------------+---------------+
| session_id | duration |
+-------------+---------------+
| 1 | 30 |
| 2 | 199 |
| 3 | 299 |
| 4 | 580 |
| 5 | 1000 |
+-------------+---------------+
Result 表:
+--------------+--------------+
| bin | total |
+--------------+--------------+
| [0-5> | 3 |
| [5-10> | 1 |
| [10-15> | 0 |
| 15 or more | 1 |
+--------------+--------------+
对于 session_id 1,2 和 3 ,它们的访问时间大于等于 0 分钟且小于 5 分钟。
对于 session_id 4,它的访问时间大于等于 5 分钟且小于 10 分钟。
没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。
对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/create-a-session-bar-chart 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
# Write your MySQL query statement below
select
case when duration < 300 then '[0-5>'
when duration < 600 then '[5-10>'
when duration < 900 then '[10-15>'
else '15 or more'
end
as bin,
ifnull(count(*),0) total
from Sessions
group by bin
# Write your MySQL query statement below
select t2.bin, ifnull(count(t1.bin),0) total from
(
select
case when duration < 300 then '[0-5>'
when duration < 600 then '[5-10>'
when duration < 900 then '[10-15>'
else '15 or more'
end
as bin
from Sessions
) t1
right join
(
select '[0-5>' as bin union
select '[5-10>' as bin union
select '[10-15>' as bin union
select '15 or more' as bin
) t2
on t2.bin = t1.bin
group by t2.bin
用 t2 的名称,用 t1 的数值