未来10年ECMWF在机器学习领域的发展计划

郭好奇同学

发布于 2021-02-19 10:27:16

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发布于 2021-02-19 10:27:16

文章被收录于专栏：好奇心Log

研讨会简介

机器学习能够从数据中学习复杂非线性的行为，这对数值天气预报和气候服务工作流程中的许多应用领域都非常有用。此次研讨会中，我将介绍ECMWF探索机器学习的最新动向，尤其是深度学习。我将介绍机器学习路线图，包括确定相应的挑战、提供潜在的解决方案，并定义步骤以引导相应的科学和技术项目，通过协调努力研究机器学习天气和气候预测。此路线图将有助于在未来几年充分利用机器学习进行天气和气候预测。

机器学习是ECMWF2021-30年间新战略中非常重要的部分。我们的目标是混合最佳的数据驱动方法和当前已有预报系统中物理理解，即耦合数据驱动和物理驱动方法，提供更好的天气和气候预测。