LeetCode MySQL 1341. 电影评分
LeetCode MySQL 1341. 电影评分
Michael阿明
发布于 2021-02-19 10:35:01
发布于 2021-02-19 10:35:01
文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路
文章目录
1. 题目
表：Movies
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| title | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。表：Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。表：Movie_Rating
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| user_id | int |
| rating | int |
| created_at | date |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。 请你编写一组 SQL 查询：
- 查找评论电影数量最多的用户名。 如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
- 查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。 如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。
查询分两行返回，查询结果格式如下例所示：
Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id | title |
+-------------+--------------+
| 1 | Avengers |
| 2 | Frozen 2 |
| 3 | Joker |
+-------------+--------------+
Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id | name |
+-------------+--------------+
| 1 | Daniel |
| 2 | Monica |
| 3 | Maria |
| 4 | James |
+-------------+--------------+
Movie_Rating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id | user_id | rating | created_at |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 |
| 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 |
| 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 |
| 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 |
| 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 |
| 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 |
| 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 |
| 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 |
| 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
Result 表：
+--------------+
| results |
+--------------+
| Daniel |
| Frozen 2 |
+--------------+
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"）
但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，
但是 Frozen 2 的字典序比较小。来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/movie-rating 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
- 先找出评论最多的数量的人
select name
from Users left join Movie_Rating
using(user_id)
group by Users.user_id
order by count(*) desc, name
limit 1
# {"headers": ["name"], "values": [["Daniel"]]}- 找二月份评分最高的电影
select title
from Movies left join Movie_Rating
using(movie_id)
where created_at like '2020-02%'
group by movie_id
order by avg(rating) desc, title
limit 1
# {"headers": ["title"], "values": [["Frozen 2"]]}- 合并 union，注意需要括号括起来，名字跟第一个一样
(
select name results
from Users left join Movie_Rating
using(user_id)
group by Users.user_id
order by count(*) desc, name
limit 1
)
union
(
select title
from Movies left join Movie_Rating
using(movie_id)
where created_at like '2020-02%'
group by movie_id
order by avg(rating) desc, title
limit 1
)本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020/07/29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
腾讯云开发者
