LeetCode MySQL 1159. 市场分析 II（rank+over）
LeetCode MySQL 1159. 市场分析 II（rank+over）
Michael阿明
发布于 2021-02-19 10:46:41
发布于 2021-02-19 10:46:41
文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路
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1. 题目
表: Users
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| user_id | int |
| join_date | date |
| favorite_brand | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是该表的主键
表中包含一位在线购物网站用户的个人信息，用户可以在该网站出售和购买商品。表: Orders
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| item_id | int |
| buyer_id | int |
| seller_id | int |
+---------------+---------+
order_id 是该表的主键
item_id 是 Items 表的外键
buyer_id 和 seller_id 是 Users 表的外键表: Items
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| item_id | int |
| item_brand | varchar |
+---------------+---------+
item_id 是该表的主键写一个 SQL 查询确定每一个用户按日期顺序卖出的第二件商品的品牌是否是他们最喜爱的品牌。
如果一个用户卖出少于两件商品，查询的结果是 no 。
题目保证没有一个用户在一天中卖出超过一件商品
下面是查询结果格式的例子：
Users table:
+---------+------------+----------------+
| user_id | join_date | favorite_brand |
+---------+------------+----------------+
| 1 | 2019-01-01 | Lenovo |
| 2 | 2019-02-09 | Samsung |
| 3 | 2019-01-19 | LG |
| 4 | 2019-05-21 | HP |
+---------+------------+----------------+
Orders table:
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| 1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 |
| 2 | 2019-08-02 | 2 | 1 | 3 |
| 3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 |
| 4 | 2019-08-04 | 1 | 4 | 2 |
| 5 | 2019-08-04 | 1 | 3 | 4 |
| 6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
Items table:
+---------+------------+
| item_id | item_brand |
+---------+------------+
| 1 | Samsung |
| 2 | Lenovo |
| 3 | LG |
| 4 | HP |
+---------+------------+
Result table:
+-----------+--------------------+
| seller_id | 2nd_item_fav_brand |
+-----------+--------------------+
| 1 | no |
| 2 | yes |
| 3 | yes |
| 4 | no |
+-----------+--------------------+
id 为 1 的用户的查询结果是 no，
因为他什么也没有卖出
id为 2 和 3 的用户的查询结果是 yes，
因为他们卖出的第二件商品的品牌是他们自己最喜爱的品牌
id为 4 的用户的查询结果是 no，
因为他卖出的第二件商品的品牌不是他最喜爱的品牌来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/market-analysis-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
- 连接各表，窗口函数求出排名
select o.order_date, o.seller_id, i.item_brand, u.favorite_brand,
rank() over(partition by o.seller_id order by o.order_date) rnk
from Orders o
left join Users u
on o.seller_id = u.user_id
left join Items i
on o.item_id = i.item_id{"headers": ["order_date", "seller_id", "item_brand", "favorite_brand", "rnk"],
"values": [["2019-08-01", 2, "HP", "Samsung", 1],
["2019-08-04", 2, "Samsung", "Samsung", 2],
["2019-08-02", 3, "Lenovo", "LG", 1],
["2019-08-03", 3, "LG", "LG", 2],
["2019-08-04", 4, "Samsung", "HP", 1],
["2019-08-05", 4, "Lenovo", "HP", 2]]}- 选出 rnk = 2 的，再左连接 所有用户的 id
# Write your MySQL query statement below
select u.seller_id, if(item_brand is null, 'no',
case when favorite_brand = item_brand then 'yes'
else 'no' end) as 2nd_item_fav_brand
from
(
select user_id as seller_id
from Users
) u
left join
(
select *
from
(
select o.order_date, o.seller_id, i.item_brand, u.favorite_brand,
rank() over(partition by o.seller_id order by o.order_date) rnk
from Orders o
left join Users u
on o.seller_id = u.user_id
left join Items i
on o.item_id = i.item_id
) t1
where rnk = 2
) t2
on u.seller_id = t2.seller_id本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020/08/02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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