前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Anaconda搭建深度学习环境

Anaconda搭建深度学习环境

作者头像
yichen
发布2021-02-19 10:48:05
1.1K0
发布2021-02-19 10:48:05
举报

01

安装Anaconda

Anaconda安装包:

曲奇云盘:

https://quqi.gblhgk.com/s/3109432/AxPaiHsvzJnE35Jz

百度网盘 提取码:bruj:

https://pan.baidu.com/s/1eYV_j70vVA8JSpp_U1xHFg

直接安装就行了,注意勾上添加到环境变量

安装好之后找一下:Anaconda Prompt (Anaconda3) 打开是这样的:

02

换源

在 Anaconda Prompt (Anaconda3) 中输入:

代码语言:javascript
复制
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

03

建立TensorFlow虚拟环境

创建名为 tensorFlow 的环境

后面跟上 anaconda 会自动安装一些东西

代码语言:javascript
复制
conda create --name tensorFlow python=3.6.4 anaconda

进入tensorFlow虚拟环境:

代码语言:javascript
复制
conda activate tensorFlow

先升级一下 pip,安装一下要用到的库:

代码语言:javascript
复制
python -m pip install --upgrade pip
pip install tensorflow
pip install keras

为了让 Jupyter Notebook 支持虚拟运行环境,需要在 Anaconda 里安装一个插件:

代码语言:javascript
复制
conda install nb_conda

然后运行:

代码语言:javascript
复制
jupyter notebook

大概率会自己打开一个网页,如果不行就手动访问:

http://localhost:8888/tree

然后试一下能正确显示不,可以的话大功告成!

conda deactivate 退出虚拟环境

最后,分享一个介绍神经网络的视频,感觉讲得很棒!

如果你完全没接触过,可以通过这个视频了解一下

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-01-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 陈冠男的游戏人生 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Anaconda安装包:
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档