n 座城市和一些连接这些城市的道路 roads 共同组成一个基础设施网络。
每个 roads[i] = [ai, bi]
都表示在城市 ai 和 bi 之间有一条双向道路。
两座不同城市构成的 城市对 的 网络秩 定义为:与这两座城市 直接 相连的道路总数。如果存在一条道路直接连接这两座城市,则这条道路只计算 一次 。
整个基础设施网络的 最大网络秩 是所有不同城市对中的 最大网络秩 。
给你整数 n 和数组 roads,返回整个基础设施网络的 最大网络秩 。
示例 1:
输入:n = 4, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3]]
输出:4
解释:城市 0 和 1 的网络秩是 4,因为共有 4 条道路与城市 0 或 1 相连。
位于 0 和 1 之间的道路只计算一次。
示例 2:
输入:n = 5, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3],[2,4]]
输出:5
解释:共有 5 条道路与城市 1 或 2 相连。
示例 3:
输入:n = 8, roads = [[0,1],[1,2],[2,3],[2,4],[5,6],[5,7]]
输出:5
解释:2 和 5 的网络秩为 5,注意并非所有的城市都需要连接起来。
提示:
2 <= n <= 100
0 <= roads.length <= n * (n - 1) / 2
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n-1
ai != bi
每对城市之间 最多只有一条 道路相连
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-network-rank 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
public:
int maximalNetworkRank(int n, vector<vector<int>>& roads) {
vector<int> indegree(n, 0);
vector<unordered_set<int>> g(n);
for(auto& r : roads)
{
indegree[r[0]]++;
indegree[r[1]]++;
g[r[0]].insert(r[1]);
g[r[1]].insert(r[0]);
}
int maxRank = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(i == j) continue;
if(g[i].count(j))//有直接相连的边
maxRank = max(maxRank, indegree[i]+indegree[j]-1);
else
maxRank = max(maxRank, indegree[i]+indegree[j]);
}
}
return maxRank;
}
};
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