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社区首页 >专栏 >LeetCode 787. K 站中转内最便宜的航班(Dijkstra最短路径 + 优先队列)

LeetCode 787. K 站中转内最便宜的航班(Dijkstra最短路径 + 优先队列)

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Michael阿明
发布2021-02-19 10:56:08
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发布2021-02-19 10:56:08
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

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1. 题目

有 n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v。

现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转最便宜的价格。

如果没有这样的路线,则输出 -1。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入: 
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 1
输出: 200
从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200,如图中红色所示。

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入: 
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 0
输出: 500
解释: 
城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500,如图中蓝色所示。
代码语言:javascript
复制
提示:
n 范围是 [1, 100],城市标签从 0 到 n - 1.
航班数量范围是 [0, n * (n - 1) / 2].
每个航班的格式 (src, dst, price).
每个航班的价格范围是 [1, 10000].
k 范围是 [0, n - 1].
航班没有重复,且不存在环路

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/cheapest-flights-within-k-stops 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

参考:图Graph–最短路径算法(Shortest Path Algorithm)

代码语言:javascript
复制
typedef pair<int,pair<int,int>> piii;
struct cmp{
    bool operator()(piii& a, piii& b) const
    {
        return a.first > b.first;//价格低的优先
    }
};
class Solution {
public:
    int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int K) {
        vector<unordered_map<int,int>> g(n);
        for(auto& f : flights)
        {
            g[f[0]][f[1]] = f[2];
        }
        K++;//可以走K+1步
        vector<vector<int>> price(n, vector<int>(K+1,INT_MAX));
        price[src][0] = 0;//在某点,走了几步的最少花费
        priority_queue<piii,vector<piii>,cmp> q;
        q.push({0, {src, 0}});//路径机票价格总和, 当前点,走了几步
        int id, money, ntid, cost, step;
        while(!q.empty())
        {
            money = q.top().first;//之前总的花费
            id = q.top().second.first;//当前点
            step = q.top().second.second;//到这走了几步
            if(id == dst)//找到目标
                return price[id][step];
            q.pop();
            for(auto it = g[id].begin(); it != g[id].end(); ++it)
            {
                ntid = it->first;//下一个点
                cost = it->second;//需要的花费
                if(step+1 <= K && money+cost < price[ntid][step+1])
                {   //步数还可以走 && 花费较小
                    price[ntid][step+1] = money+cost;
                    q.push({money+cost, {ntid, step+1}});
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

40 ms 12.2 MB


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原始发表:2020/10/15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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