有 n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v。
现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格。
如果没有这样的路线,则输出 -1。
示例 1:
输入:
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 1
输出: 200
从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200,如图中红色所示。
示例 2:
输入:
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 0
输出: 500
解释:
城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500,如图中蓝色所示。
提示:
n 范围是 [1, 100],城市标签从 0 到 n - 1.
航班数量范围是 [0, n * (n - 1) / 2].
每个航班的格式 (src, dst, price).
每个航班的价格范围是 [1, 10000].
k 范围是 [0, n - 1].
航班没有重复,且不存在环路
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/cheapest-flights-within-k-stops 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
参考:图Graph–最短路径算法(Shortest Path Algorithm)
typedef pair<int,pair<int,int>> piii;
struct cmp{
bool operator()(piii& a, piii& b) const
{
return a.first > b.first;//价格低的优先
}
};
class Solution {
public:
int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int K) {
vector<unordered_map<int,int>> g(n);
for(auto& f : flights)
{
g[f[0]][f[1]] = f[2];
}
K++;//可以走K+1步
vector<vector<int>> price(n, vector<int>(K+1,INT_MAX));
price[src][0] = 0;//在某点,走了几步的最少花费
priority_queue<piii,vector<piii>,cmp> q;
q.push({0, {src, 0}});//路径机票价格总和, 当前点,走了几步
int id, money, ntid, cost, step;
while(!q.empty())
{
money = q.top().first;//之前总的花费
id = q.top().second.first;//当前点
step = q.top().second.second;//到这走了几步
if(id == dst)//找到目标
return price[id][step];
q.pop();
for(auto it = g[id].begin(); it != g[id].end(); ++it)
{
ntid = it->first;//下一个点
cost = it->second;//需要的花费
if(step+1 <= K && money+cost < price[ntid][step+1])
{ //步数还可以走 && 花费较小
price[ntid][step+1] = money+cost;
q.push({money+cost, {ntid, step+1}});
}
}
}
return -1;
}
};
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