LeetCode 1620. 网络信号最好的坐标

Michael阿明

发布于 2021-02-19 12:39:05

6930

发布于 2021-02-19 12:39:05

文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路

文章目录

- 1. 题目
- 2. 解题

1. 题目

给你一个数组 towers 和一个整数 radius ，数组中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的整数坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离计算。

整数 radius 表示一个塔能到达的最远距离。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的网络信号是所有能到达该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回网络信号最大的整数坐标点。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的一个坐标。

注意：坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小：要么 x1 < x2 ，要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。 ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。

示例 1：

输入：towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出：[2,1]
解释：
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。

示例 2：
输入：towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出：[23,11]

示例 3：
输入：towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出：[1,2]

示例 4：
输入：towers = [[2,1,9],[0,1,9]], radius = 2
输出：[0,1]
解释：坐标 (0, 1) 和坐标 (2, 1) 都是强度最大的位置，
但是 (0, 1) 字典序更小。
 
提示：
1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/coordinate-with-maximum-network-quality 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

蛮力法，遍历所有的整数坐标点

class Solution {
public:
    vector<int> bestCoordinate(vector<vector<int>>& towers, int radius) {
        int n = towers.size();
        int q[51][51];
        memset(q, 0, sizeof(q));
        int maxs = 0, x, y;
        for(int i = 0; i <= 50; ++i) 
        {
            for(int j = 0; j <= 50; ++j)
            {
                for(int k = 0; k < n; ++k)
                {

                    int d = (towers[k][0]-i)*(towers[k][0]-i)
                          +(towers[k][1]-j)*(towers[k][1]-j);
                    if(d > radius*radius)
                        continue;
                    q[i][j] += towers[k][2]/(1+sqrt(d));
                }
                if(q[i][j] > maxs)
                {
                    maxs = q[i][j];
                    x = i, y = j;
                }
            }
        }
        return {x, y};
    }
};

132 ms 8.8 MB

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2020/10/18 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

编程算法

本文分享自作者个人站点/博客前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

编程算法

登录后参与评论

0 条评论

热度