conda create -n env_name python=3.7
,or 自定义路径 conda create --prefix=D:\yourpath\tf2 python=3.7
activate env_name
or activate D:\yourpath\tf2
conda install cudatoolkit=10.1
,conda install cudnn=7.6
,pip install tensorflow-gpu==2.3
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
# tf.config.list_physical_devices('GPU') # 也可以
print("tf version:", version, "\nuse GPU", gpu_ok)
输出:
tf version: 2.3.1
use GPU True
如果显示都成功找到GPU了,还报错,可能是你的显卡太旧了,尝试降低 tf 版本,或者换显卡,也有可能,显存不够,你可以调小点 batch_size
conda list:查看安装了哪些包
conda install package_name:安装包
conda env list 或 conda info -e:查看已安装虚拟环境
conda update conda:更新conda
conda remove --prefix=D:\yourpath\tf2x --all :删除指定路径环境